该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统围绕四大核心即：1.企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;2.数据智能预测。智能预测客户行为，优化蓄客与跟进;3.营销传播裂变。分销、预约、激励客户参与卖货，人人销售; 4.成单达成。达成客户转化，实现

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

文章联合撰稿人（排名不分先后）叔同、谷朴、不瞋、育睿、许晓斌、至简、典违、鲁直、改之、小剑、汤志敏、白慕、循环、文卿，喽哥、水鸟、神秀。在筹备阿里云首届云原生实践峰会(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdeveloper.aliyun.com%2Ftopic%2Fcl

壹立科技自主研发的FCRM壹脉销客智能名片系统，即营销获客的CRM运营管理系统，将全方位提升企业销售及销售管理能力。该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统，围绕四大核心即：1、企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;2、数据智能预测。智能预测

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

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机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上