ParallelsDesktop18forMac是一款功能强大的虚拟机软件，适用于Mac电脑。该软件允许用户在Mac上同时运行Windows和Mac应用程序，从而使您的Mac电脑更加强大且离线。

本文将利用TorchVisionFasterRCNN预训练模型，于Kaggle:全球小麦检测(https://www.kaggle.com/c/globalwheatdetection)🌾上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（finetuning）。本文相关的KaggleNotebooks可见：TorchVis

一、共享主机和云主机自从互联网诞生以来，大多数站长都是从“共享托管”开始学习建设网站的。所谓“共享主机”，就是一台服务器上有很多网站，大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果坏了，那么上面的网站都无法访问。云主机(https://www.ruijie

合并分支填写公钥与密钥头部标题与尾部信息在config.yml处修该头部信息下面的相关描述在index.html处修改在_pages处修改Aboutme页面博客文章放在_notebooksposts写帖子

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

　　最近遇到多进程共享数据的问题，到网上查了有几篇博客写的蛮好的，记录下来方便以后查看。一、Pythonmultiprocessing跨进程对象共享　　在mp库当中，跨进程对象共享有三种方式，第一种仅适用于原生机器类型，即python.ctypes当中的类型，这种在mp库的文档当中称为sharedmemory方式，即通过共享

自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此，我们获取BERT隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预训练语言模型很少考虑知识信息，具体而言即知识图谱(ht

如果在管理程序之间调整或迁移实例，可能会遇到SSH(拒绝权限)错误。请确保每个节点都配置了SSH密钥验证，以便Compute服务可以通过SSH将磁盘移动到其他节点。

1.gitlab网址：https://code.cestc.cn/zhujinqiang/ownproject2.本地安装好git后，在C:\Users\admin下运行sshkeygentrsaC"comment"生成.ssh文件夹，将生成的公钥上传到自己的gitlab密钥位置。此时还不

I.共享主机和云主机自从互联网诞生以来，大多数站长都是从“共享托管”开始学习建设网站的。所谓“共享主机”，就是一台服务器上有很多网站，大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果坏了，那么上面的网站都无法访问。“云主机(https://www.r