今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点，从B表中匹配一个最近的点出来，用Mapinfo也可以实现，但处理速度慢，特别是数据量大时根本处理不动，此时用Python就能轻松实现，还能显示处理进度，详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件：PyCharm需要的库：pandas，xlrd，os

WHY？IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？1、效率低 项目中遇到这么个情况：t1表和t2表 都是150w条数据，600M的样子，都不算大。但是这样一句查询 selectfromt1wherephonenotin(sele

对于一个表中非主键列的指定列，唯一(UNIQUE约束|:强制非主键上的实体完整性的约束。UNIQUE约束确保未输入重复值，并创建一个索引以增强性能。)约束确保不会输入重复的值。例如，在employee表中emp\_id列是主键，可以定义一个唯一约束来要求表中社会安全号码(ssn)列的项是唯一的。在数据库关系图中，可以使用"索引/键"属性页创建、

在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

我们很高兴地宣布发布了新版本的StimulsoftReports和StimulsoftDashboards2021.1，现在可以下载。此主要版本随附.NETCore编译，从GoogleBigQuery获取数据并使用PHP(https://www.oschina.net/p/php)的PDO驱动程序的功能，新的健壮的目录组件，以及表，数据透视表，

1.介绍Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree允许依据主键和日期创建索引，并进行实时的数据更新操作。MergeTree是ClickHouse里最为先进的表引擎。请注意不要将MergeTree跟Merge引擎混淆！！！Mer

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