滚雪球学Python，目标就是让Python学起来之后，越滚越大。四、列表一学完，Python会一半4.1列表是个啥列表，先记住英文为list，它是Python中一种可以动态添加删除内容的数据类型，由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。很多文章会找一个与列表相似的编程概念，一般会说P

前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把m

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。将数列按有序(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，表中的数据元素必

前言我在写sql查询的时候，用的最多的就是where条件查询，这种查询也叫内连查询innerjoin，当然还有外连查询outerjoin，左外连接，右外连接查询，常用在多对多关系中，那他们区别和联系是什么呢？内连接innerjoin内连接最常用定义：1.连接结果仅包含符合连接条件的行组合起来作为结果集，参与连接的两个表都应该符合连接条件使用关键词：

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

Java入门进阶發表於20150416http://xielong.me/2015/04/16/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E8%BF%9B%E9%98%B6Java%E7%89%88/

创建索引库ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语：索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库的过程称为索

Nosql简介：NoSQL(NotOnlySQL)，意即“不仅仅是SQL“，指的是非关系型数据库。是一种全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋勢越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是种全新的思维的注入。关系型数据库中的表都是存储一些结