记录一下公平锁，非公平锁，可重入锁（递归锁），读写锁，自旋锁的概念，以及一些和锁有关的java类。公平锁与非公平锁：公平锁就是在多线程环境下，每个线程在获取锁时，先查看这个锁维护的队列，如果队列为空或者自身就是等待队列的第一个，就占有锁。否则就加入到等待队列中，按照FIFO的顺序依次占有锁。非公平锁会一上来就试图占

1.两个list如果有重复元素(如List1:a,b,a List2:b,b,a)是无法通过包含关系来判断是否相等的.有两个办法,其一是两个List排序后再按顺序比较.另一个办法就是计算各元素的重复项再进行比较第一种方案劣势太明显,时间复杂度过大第二种以空间换时间,只需要遍历无需排序即可.///<summary

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

0.时序数据库时间序列（TimeSeries）：是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列，通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，1小时等）。时间序列数据可被简称为时序数据。实时监控系统所收集的监控指标数据，通常就是时序数据。时序数据具有如下特点：每一个时间序列通常为某一固定类型的数值

函数重载（Overload）:用同一函数名定义不同的函数，当函数名和不同参数搭配时函数的意义不同。也就是说，函数重载就是，名字一样，参数不同。参数不同有三种：个数不同、类型不同、顺序不同。形参的名字和返回值相不相同无所谓。来看看编译器调用重载函数的准则:（看不懂或者觉得晕可以不看）将所有同名函数作为候选者尝试寻找可行的候选函数

通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码。如果没有特别的需求，最好总是这样写代码，因为这种类型的程序通常很容易写，也容易维护。不过也有一些情况下，并行执行多个任务会有更大的好处。一个例子是，Web服务需要在各自独立的套接字上同时接收多个数据请求。每个套接字请求都是独立的，可以完全独立于其它套接字进行处理。具有并行执行多个请求

当搞全局捕获异常时可以使用到AOP技术，采用异常通知，也可以用AOP搞日志记录在类上面加上@EnableAsyns注解开启异步调用@Asyns，在方法上加上此注解，可以实现异步调用，底层是多线程技术，相当于加上这个注解的方法重新开启了一个单独的线程正常情况下，当A方法调用B方法时，是需要B方法执行完成，有返回结果时等待返回。这是顺序的方式从上到下

前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

最近接触对象存储，国际上鼎鼎有名的AmazonS3还有GoogleCloudService在国内由于防火墙还有机房过远的问题，并不能投入生产使用。国内有名的对象存储，大家众所周知的七牛云，后台就是Go语言实现的。对于第一个敢吃螃蟹的人，我一直很佩服。于是抱着憧憬的心态走进Go语言的大门。首先，接触一门语言，就从最啰嗦但是最不能缺少的基础语法和顺序

冒泡排序（BubbleSort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法步骤1.有一个长度为n