记录一下公平锁，非公平锁，可重入锁（递归锁），读写锁，自旋锁的概念，以及一些和锁有关的java类。公平锁与非公平锁：公平锁就是在多线程环境下，每个线程在获取锁时，先查看这个锁维护的队列，如果队列为空或者自身就是等待队列的第一个，就占有锁。否则就加入到等待队列中，按照FIFO的顺序依次占有锁。非公平锁会一上来就试图占

用以展示基础表格数据的组件。组件的核心功能点是在数据展示的时候，用到了2个vfor循环，第一层循环是数据对象的循环，然后嵌套列名的对象，通过列名中的key值在数据对象中查询对应的数据，这样就保证了在数据对象与列名对象顺序打乱的情况下也可以把数据对应起来，并能够在列名没有对应的数据的时候进行特殊处理。以APICloudAVM框架封装数据表格组件为例。组件文件

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

异步的底层原理：单线程事件队列。js的代码执行时单线程的，所谓单线程：就是js代码时从上到下按顺序依次执行的，一次只能做一件事情。事件队列可以看作一个容器，这个容器存储着js的回调函数，只有js代码执行结束后，才会去事件队列中调用这些回调函数。例：1//以下的代码先执行for循环，再输出sum值，然后输出正常代码执行，最后

0.时序数据库时间序列（TimeSeries）：是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列，通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，1小时等）。时间序列数据可被简称为时序数据。实时监控系统所收集的监控指标数据，通常就是时序数据。时序数据具有如下特点：每一个时间序列通常为某一固定类型的数值

函数重载（Overload）:用同一函数名定义不同的函数，当函数名和不同参数搭配时函数的意义不同。也就是说，函数重载就是，名字一样，参数不同。参数不同有三种：个数不同、类型不同、顺序不同。形参的名字和返回值相不相同无所谓。来看看编译器调用重载函数的准则:（看不懂或者觉得晕可以不看）将所有同名函数作为候选者尝试寻找可行的候选函数

通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码。如果没有特别的需求，最好总是这样写代码，因为这种类型的程序通常很容易写，也容易维护。不过也有一些情况下，并行执行多个任务会有更大的好处。一个例子是，Web服务需要在各自独立的套接字上同时接收多个数据请求。每个套接字请求都是独立的，可以完全独立于其它套接字进行处理。具有并行执行多个请求

前几天，去一家公司面试，碰到一道面试题大致内容为：如果在try中存在return语句，那么finally中的语句是否会执行，如果会执行，那先后顺序又是怎样。当时自己的解题思路是：坚信大学时候，java编程基础的一句话，finally中的语句一定会执行，所以我觉得finally中的语句一定会执行，而return语句会跳出当前方法，所以return语句应该在

1.软件开发：软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。分为系统软件和应用软件。2.1981年图形界面化操作系统的开端.3.图形化操作(及鼠标点击电脑桌面的操作方式)4.命令行操作（DOS命令）dir列出当前目录下的文件以及文件夹md创建目录rd删除目录cd进入指定目录cd..退回到上一级目录

当搞全局捕获异常时可以使用到AOP技术，采用异常通知，也可以用AOP搞日志记录在类上面加上@EnableAsyns注解开启异步调用@Asyns，在方法上加上此注解，可以实现异步调用，底层是多线程技术，相当于加上这个注解的方法重新开启了一个单独的线程正常情况下，当A方法调用B方法时，是需要B方法执行完成，有返回结果时等待返回。这是顺序的方式从上到下