在原来解析json数据是，一般都是用反序列化来实现json数据的解读，这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化，一旦遇到动态的json数据，这种方法就不使用。为了解决动态解析json数据，微软有个Newtonsoft.Json封装类十分好用，里面的JToken直接实现ling查询。将json字符串解析为JToken,

标签PostgreSQL,pg\_stat\_statements,TOPSQL背景数据库是较大型的应用，对于繁忙的数据库，需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL优化是数据库优化的手段之一，优化什么SQL效果最佳呢？首先要了解最耗费资源的SQL，即TOPSQL。从哪里可以了解数据库的资源都被哪些SQL

dubbo源码地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Falibaba%2Fdubbo)查找解析类DubboBeanDefinitionParserdubbo通过spring提供的自定义namespace来解析自己定义的标签，读取META

最近在学习SpringMVC原理相关部分，就按顺序从ContextLoaderListener来看，但是我在阅读此类的设计中，遇到了些困惑的地方，现纪录如下，希望能遇到高手能帮我答疑解惑：ContextLoaderListener类的定义：publicclassContextLoaderListenerextendsContext

一、分而治之fork/join   二叉树　　二分查找　　快速排序　　归并排序　　mapreduce　　动态规划1、fork/join(工作密取)　　RecursiveTask要有返回值　　RecursiveAction没有返回值　　invoke(同步)　　submit(有返回结果异步)　　execute(没有返

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 关于《纠结的N皇后问题》中数组越界导致的sum出现非正常的变化这个问题，继而引发出关于内存到底是如何被分配的疑问，今天早上便着手进行探索，当然其中借鉴了广大网友的总结，其中包括birdzb，NEO等牛人关于这方面的讨论。特别是看到一些讨论，感触颇深啊http://www.programfan.com/club/showtxt.asp?id191048

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

使用ORDERBY进行排序使用ORDERBY语句按升序或降序对结果进行排序。ORDERBY关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用DESC关键字。示例按名称按字母顺序排序结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.c