在最近两个月不断的面试中，我分类总结了Java开发岗位面试中的一些知识点。主要包括以下几个部分：1.Java基础知识点2.Java常见集合3.高并发编程（JUC包）4.JVM内存管理5.Java8知识点6.网络协议相关7.数据库相关8.MVC框架相关9.大数据相关10.Linux命令相关面试，

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

在使用activiti做流程引擎的时候，某些节点的执行人是固定的，但是有些节点的执行人不是固定的，为了进一步的简化用户操作，我们可以将固定执行人的任务节点预先配置好，这样在启动流程的时候用户配置的节点就会进一步的得到简化。废话不多说，数据库的表结构如下：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016

前言这里采用了tpch一个数据库的数据量来进行查询计划的对比。并借助tpch中的22条查询语句进行执行计划分析。mysql采用的是标准安装，TiDB采用的是单机测试版，这里的性能结果不能说明其性能差异本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异。mysql版本5.7  TiDB版本v2.0.0rc.4准备

_摘要：_ 移动测试的应用架构作为一整个庞大的移动测试解决方案，MQC专有云系统内部包含了非常多的软硬件模块，整个系统紧密高效的互相连接稳定配合。从模块划分上来看，主要包括：用户交互平台、任务调度平台、移动终端控制系统、无线机房管理平台、自动化测试能力、中间件（数据库、缓存、文件存储）、无线机房硬件方案、专家支持服务。移动测试的应用架构

        近来由于工作原因对PG的FSM（FreeSpaceMap，空闲空间映射表）源码进行了学习。下面给大家简单讲述一下。        什么是FSM呢，这不得不说一下PG的存储机制了。PG的更新（更新是删除和插入的结合）和删除都是将元组（数据库对我们插入的每一行数据封装后称为元组）标记为无效，而后通过VACUUM进行物理删除。无效的元组被删

数据完整性一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束数据类型可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?

点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单，就是把这50

平时开发中经常需要记录时间，比如用于记录某条记录的创建时间以及修改时间。在数据库中存储时间的方式有很多种，比如MySQL本身就提供了日期类型，比如DATETIME，TIMESTAMEP等，我们也可以直接存储时间戳为INT类型，也有人直接将时间存储为字符串类型。那么到底哪种存储时间的方式更好呢？不要使用字符串存储时间类型这是初学者很容易犯的错误，