互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD

文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名

写在前面在做正常的需求开发时，当我们提供了一个接口或是调用别人接口时，我们需要考虑接口除了正常的逻辑处理外，还需要考虑接口能接收报文的上限，性能，响应时间等一系列非功能性需求。如果不注意这些问题，就可能在某一天的某个时刻收到一系列系统告警，严重者甚至导致系

您是否曾经应要求设计过一种轻负载状态下具有良好负载瞬态响应的电源呢？如果是，并且您还允许电源非连续，那么您可能会发现控制环路的增益在轻负载状态下急剧下降。这会导致较差的瞬态响应，并且需要大量的输出滤波电容器。一种更简单的方法是让电源在所有负载状态下都为连续

一、问题描述给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。二、核心思想本解决方案采用：1.使用左右从两端向中间移动1.维护左右两边的最大值1.根据较小的一边计算当前能接的雨水量1.移动较小值的指针继续计算三、完整代