Python进阶者 Python进阶者
4年前
手机自动化测试IDE-----Airtest基本操作方法
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。这篇我们来讲讲手机自动化测试IDEAirtest。前言前面我们讲到了Airtest的界面和安装技巧,今天我们就来说说Airtest的具体操作方法吧,让我们轻松实现软件自动化,真正解放我们的双手吧。一、基本API介绍我们在做自动化脚本的时候,每个生成的脚本文件会给我们自动生成一些代码,如图:这里所导入的模块其实就是跨平台的
皕杰报表 (Incorrect integer value: for column id; at row 1)
在把原先数据源用oracle的brt,拿来放到数据源是mysql里面。填报保存时会出现这个错误,提示填报有错误。后来发现填报操作里面空值需要用null。查了下MYSQL的资料,发现5以上的版本如果是空值应该要写NULL.这个原因是一般mysql5.x上出现,官方解释说:得知新版本mysql对空值插入有”bug”,要在安装mysql的时候去除默认勾选的ena
Stella981 Stella981
3年前
Linux下多版本python共存时,默认执行路径修改方法
遇到的问题和环境是这样:首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5,其中Python3.5是理想的运行环境,有很多自定义模块,运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的,后来安装了一个叫miniconda3的东西,里面自带一个Python3.7环境,于是问题来了,所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境
Stella981 Stella981
3年前
Postman学习(压力测试)
Postman下载安装后下面是在网上随便抓了一个请求地址来做演示,把请求地址填入地址栏,此请求为GET请求。点击Send发送请求,请求结果将会在下方显示出来。每次的请求历史数据,会被记录下来,但是经常使用的请求,还是保存一下,这么每次用的时候,选择就行了,及其方便。另外,最好创建一个账号,这样数据将会永久保存下来,不至于重装了系统或者换了台电脑数据都
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3年前
Linux进阶之链路聚合
CentOS7用命令配置链路聚合链路聚合是一个计算机网络术语,将多个物理端口汇聚在一起,形成一个逻辑端口,以实现出入流量在各成员端口的负荷分担,交换机根据用户配置的端口负荷分担策略决定网络封包从哪个成员端口发送到对端的交换机。一、实验环境准备1.在VMwareWorkstation部署好CentOS7系统;2.至少为安装好的Cen
Stella981 Stella981
3年前
Python连接sybase数据库
  Sybase数据库现在用的很少,网上资料也不多,因为工作的缘故,需要简单处理些数据,公司的主数据库是sybase,又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言,听说python处理数据比较简单,所以寻找了些资料加上自己不断的试错,记录了一条可行的方式,供大家参考。1、 免安装的ODBC  简单的理解,ODBC是一个访问数据库的API规范
Wesley13 Wesley13
3年前
(转)Cobbler自动化部署最佳实践
原文:http://www.xuliangwei.com/xubusi/446.html运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位,尤其是面对几百台,几千台甚至几万台的服务器时,仅仅是安装操作系统,如果不通过自动化来完成,根本是不可想象的。面对生产环境中不同服务器的需求,该如何实现批量部署多版本的操作系统呢?Cobbler便可以的满足这一实际需求,实
Stella981 Stella981
3年前
Hudson插件开发简介
近期接触到Hudson的插件开发,觉得还是比较好玩的,但目前这方面的资料而非常之少,于是将自己一些学习资料简单归纳了一下,算是抛砖引玉吧一、关于Hudson(又名Jenkins)   简单说,它就是一个纯java实现开源的持续集成软件,一般搭载在web容器上用,有单独war包的形式,也有内嵌jetty服务器的安装包。在持续集成领域中相当出名,而其
Wesley13 Wesley13
3年前
Java反射机制及适用场景
什么是Java反射机制?JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法;这种动态获取的以及动态调用对象的方法的功能称为Java的反射机制。反射的适用场景是什么?1.当你做一个软件可以安装插件的功能,你连插件的类型名称都不知道,你怎么实例化这个对象呢
从源代码构建TensorFlow流程记录
通常情况下,直接安装构建好的.whl即可。不过,当需要一些特殊配置(或者闲来无事想体会TensorFlow构建过程到底有多麻烦)的时候,则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的TensorFlow还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考https://www.tensorflow.org/install/source?hlzhcn,个人认为其中最需要关注的部分莫过于经过测试供参考的源配置(列于文末)。