解夏 解夏
3年前
【这里有一个机会,让你的业务走向更大的世界】
智行·创想——百度智能小程序创业经营大赛,开启赛场!想要业务增长?大赛给你:百度全场景权益绿色通道,独家上亿流量扶持;AI数据营销驱动,免费全场景多维度智能分析;行业专家创投大咖面对面交流,一不小心走上人生巅峰!想要技术成长?大赛给你:百度前沿技术资源,高级AI能力接口免费开放;技术指导全程跟进,助力开发创业落地,更有线下沙龙与技术大拿面对面沟通!还在等什么
Amazon:Invent2020重构服务项目重构将来
Amazon:Invent2020全世界交流会于中国北京时间12月2日线上上举办,AWSCEOAndyGassy在当日的主题风格演说中论述了对领域与客户满意度发展趋势的洞悉,并公布了27项自主创新的云服务器和作用,包含器、测算、储存、数据库查询、数据统计分析、器皿、深度学习运维管理、工业生产深度学习等好几个层面。全世界云计算技术管理者亚马逊云服务项目
捉虫大师 捉虫大师
3年前
Sentinel-Go 源码系列(一)|开篇
大家好呀,打算写一个Go语言组件源码分析系列,一是为了能学习下Go语言,看下别人是怎么写Go的,二是也掌握一个组件。本次选择了SentinelGo,一是对Java版本的Sentinel算是有一些了解,也在生产上落地过,二是感觉他的代码应该不会太复杂(仅仅是感觉),三是在云原生越来越热的趋势下,用Go实现的限流降级容错应该是比较通用的
Wesley13 Wesley13
3年前
IP定位领域中相关名词解释
1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理,对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程,包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3
Stella981 Stella981
3年前
LiveVideoStackCon 2017 Day 1精彩回顾
10月20日北京,一年一度的LiveVideoStackCon2017音视频技术大会在北京丽亭华苑酒店举行,会议甄选多媒体开发领域最新技术实践与应用案例,大会设立9大专题、1场技术培训,超过50场技术分享,近400位来自教育、视频会议、社交、游戏、电商、安防、金融、物联网等行业的工程师、技术负责人以及高端行业用户、产品与项目负责人、分析师、投资人、媒体人齐
Stella981 Stella981
3年前
PhpStorm中如何使用Xdebug工具,入门级操作方法
1.简介:PhpStorm是一个轻量级且便捷的PHPIDE,其提供的智能代码补全,快速导航以及即时错误检查等功能大大提高了编码效率。它以其独特的开发便利性,短时间内赢得了大量PHPer的青睐。Xdebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具),可以用来跟踪,调试和分析PHP程序的运行状况。你可以通过调试器进行前后端交互式
Wesley13 Wesley13
3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
Stella981 Stella981
3年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
Easter79 Easter79
3年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在