ChatGPT3.5Turbo模型是ChatGPT所使用的模型，现OpenAI已正式开放ChatGPT的API能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果。

AE新手教程哪里有？小编为大家带来AfterEffects2020新手教程，今天我们来学习——如何对素材进行整理与预览素材整理分类在上面当前显示无标题项目就说明当前我们的工程还没有进行保存对素材进行整理前需要先保存工程文件，可以点击文件——保存(comma

　　最近要做个bin文件，网上找了好多都说的不够清楚，后来找到一篇实测可用，说明清楚的，转过来以便学习用。　　参考传送门：https://blog.csdn.net/nx505j/article/details/80924902(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblo

前言对于验证码检查我们并不会陌生，我们在学习Session的时候已经使用过了验证码检查了。详细可参考：http://blog.csdn.net/hon\_3y/article/details/54799494t11(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.cs

最近在公司进行API网关重写，公司内采用serverMesh进行服务注册，调用，这里结合之前学习对API网关服务进行简单的总结与分析。由于采用了大量的nginx相关的东西，所以在此记录一下：在nginx使用openresty加入nginx模块编辑nginx下conf配置文件nginx.confvinginx.c

1\.RPC的基础概念　　RPC，即RemoteProcdureCall，中文名：远程过程调用；更详细内容可以转到RPC原理及RPC实例分析(https://my.oschina.net/hosee/blog/711632)学习。　　（1）它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用去

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB)，它可以在分割网络中执行二值化过程，可以自适应地设置二值化阈值，不仅简化了后处理，而且提高了文本检测的性能。

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　　代码介绍：　　初学android，写了个一小demo。功能很简单，主要是用来学习，　　知识要点：　　1.android全局变量的使用（用来缓存爬取的数据）。　　2.AsyncTask使用。　　3.进度条加载数据　　4.利用Jsoup爬取网页数据并解析!\(http://static.oschina.ne

上一篇我们学习了server层对于表对象缓存(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F99971213)的处理，表对象获取到之后，通过handler才具备了与存储引擎交互的