WeiSha100 WeiSha100
3年前
基于.Net的公务员线上学习考试系统的源代码和开发文档
这是采用C,基于.Net的公务员在线学习考试系统,可以在线学习,刷题,在线直播,在线模拟考试,功能很完善,可在原程序上二次开发功能下面大概介绍一下,有需要的可以下载源代码和开发文档研究哦:1、视频学习:有视频点播,图文,课件,可设置试学和限时免费2、看直播:屏幕共享,文字互动,可支持千人在线的流畅大型直播3、题库刷题:试题excel批量导入导出,随时随地刷
Easter79 Easter79
4年前
springboot中使用h2数据库(内存模式)
使用H2的优点,不需要装有服务端和客户端,在项目中包含一个jar即可,加上初始化的SQL就可以使用数据库了在springboot中引入,我的版本是2.1.4,里面就包含有h2的版本控制<!集成h2数据库<dependency<groupIdcom.h2database
Stella981 Stella981
4年前
Jmeter+ant+Jenkins实现接口自动化平台及报告发送
项目中实现了比较方便的自动化体系,一直没时间总结一下,现抽空整理一番,废话不多说 内容如下:一、环境准备jmeter:编写接口脚本,实现接口测试ant :静默执行jmeter脚本,并生成测试报告jenkins :集成接口测试到项目流程,实现定时运行及接口测试报告邮件发送\以上准备工作
Stella981 Stella981
4年前
MinGW安装和使用
MinGW全称MinimalistGNUForWindows,是个精简的Windows平台C/C、ADA及Fortran编译器,相比Cygwin而言,体积要小很多,使用较为方便。MinGW提供了一套完整的开源编译工具集,以适合Windows平台应用开发,且不依赖任何第三方C运行时库。MinGW包括:一套集成编译器,包括C、C、A
Stella981 Stella981
4年前
OpenCV 新版 4.5.1 发布!
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转自|新机器视觉发布亮点:ZOpenCVGithub项目终于突破50000stars!新的里程碑~这次发布的特性包括:集成更多的GSoC2020项目的结果,包括:1\.开发了OpenCV.jsDNN模块,以方便再网页中使用,并提供
Stella981 Stella981
4年前
DevOps:GitLab+Jenkins+Docker实践分享
相信很多小团队仍然在使用SVN手动发版的这样的方法,当代码量不断膨胀、开发人员不断上升,在管理上会愈发吃力。最近,领导说,小杨啊,我们要提升开发效率。于是,选择了GitlabJenkins的主流工具,过程中遇到很多坑,希望和大家分享。!持续集成示意图(https://static.oschina.net/uploads/img/201709/
Stella981 Stella981
4年前
Spring 框架
     Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构,分层架构允许选择使用哪一个组件,同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring架构如图:!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1117/160156_1
Wesley13 Wesley13
4年前
ubuntu16.04下基于Python的OpenCV的安装
这几天一直在学习基于Python的OpenCV,开发环境是在Ubuntu16.04下,学习的心得就是基于Python的OpenCV开发基本上就属于函数式编程了,OpenCV提供了大多数的功能函数,以及大多数的算法封装,并不需要从头开发,不需要重复的造轮子,需要的仅仅是将各个零部件进行组装。所以学习起来相对容易一些。但是这是建立在对于Python有一定的基础
Stella981 Stella981
4年前
Shibboleth
背景Shibboleth是一个支持SAML2.0的开源IdP服务器。SAML2.0是一个联邦式认证的标准,简单来说就是能够让应用方——也就是资源提供者(ServiceProvider,简称SP)与任意的机构内部认证——也就是身份提供者(IdentityProvider)对接时,能够均采用相同的协议标准。这显然能够简化集成,
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。