飞速企业级低代码 | 低代码市场火热:是 IT 革命还是高级外包
​低代码,一种快速开发应用的软件,将通用、可重复利用的代码形成组件化的模块,通过图形化的界面来拖拽组件并形成应用。低代码能够实现只写少量代码或不写代码,类似用“乐高积木”的方式来开发。在国外有很多著名的低代码成功案例。Outsystems帮助施耐德电气在20个月内推出了60款应用程序,开发过程加速了两倍,仅在第一年就节省了650人天的工作量;在
Wesley13 Wesley13
3年前
java类的设计技巧
    大家好,我是白泽。这几天一直有空就开始了我的博客路。    今天我们来讲讲对象设计的技巧吧,之前自己也是一头雾水,这对象想怎么写就怎么写呗还设计个锤子啊?知道在上家公司工作,因为要求的规范比较严格,所以在类的设计上也是有点要求。之后看了本《java核心技术》,如果你是新手,那么我强烈推荐这本书而不是《java编程思想》,后者写的很好不过不适合新手
捉虫大师 捉虫大师
3年前
Sentinel-Go 源码系列(一)|开篇
大家好呀,打算写一个Go语言组件源码分析系列,一是为了能学习下Go语言,看下别人是怎么写Go的,二是也掌握一个组件。本次选择了SentinelGo,一是对Java版本的Sentinel算是有一些了解,也在生产上落地过,二是感觉他的代码应该不会太复杂(仅仅是感觉),三是在云原生越来越热的趋势下,用Go实现的限流降级容错应该是比较通用的
Wesley13 Wesley13
3年前
AES加密算法C语言实现
概述原本想把自己AES加密算法的整个实现过程给详细复述下来,分享给想学习的同学,也方便自己复习,但后来发现该工作量太大,加上作业太多没有过多的时间去写。所以就想把自己在学习的过程中多遇到的好的文章进行汇总,避免重复性的工作,因为我感觉有的文章的介绍和配图写的非常好,再次重复也没有意义。本文里我会将文章的链接附上,如有侵权,敬请告知!因为最近要完
Stella981 Stella981
3年前
Android模拟器不能上网的解决方法
我原来一直不用Android的模拟器,因为这东西的多年前的印象真的是很糟糕——启动半个小时,不支持OpenGL。即使后来有了x86镜像,在HAXM的支持下快的飞起,也不想用,因为NDK还要编译x86的。那个时候我一直用网易的MuMu模拟器——只需要编译Armv7的就行了。再后来就是网易的全部MacApp不知道抽了什么风,疯狂写log,直到写满硬盘为止,我就
Wesley13 Wesley13
3年前
unittest参数化
在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登录的接口,要测正常登录的,黑名单用户登录的,账号密码错误等等,在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面,然后循环去执行这个case,这样就可以省去写多
Stella981 Stella981
3年前
Oh! Binlog还能这样用之Canal
背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰:当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候,经常发现缓存和数据库的数据不一致,只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具,使用双写的那一套方法,还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候,也还在使用双写的方法,如果是同一个数据
Wesley13 Wesley13
3年前
MTDDL 美团点评分布式数据访问层中间件
背景2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、D
Stella981 Stella981
3年前
Oh!Binlog还能这样用之Canal
背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰:当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候,经常发现缓存和数据库的数据不一致,只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具,使用双写的那一套方法,还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候,也还在使用双写的方法,如果是同一个数据
Wesley13 Wesley13
3年前
3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务
    在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景:    一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序