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随机效应模型
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Wesley13
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4年前
java容器之HashMap
HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法:a.开放定址法 又被称为再散列法,包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法 地址冲突后,对哈希结果再次进行哈希,直到
晴空闲云
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4年前
从谷歌一行代码能学到哪些姿势
网上很流行的一行代码,据说是谷歌工程师写的,它的作用是给页面所有元素增加一个随机颜色的外边框。js这个代码虽然只有一行,但是包含的知识点不少,网上有很多解析。我也说下自己的理解,然后最后推荐在实务中使用TreeWalker对象进行遍历。我的理解其中主要包含如下4个知识点:1.div元素实际的宽高还是100100,如果把outline改成border,
好买-葡萄
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4年前
影响MySQL性能的硬件因素
好买网www.goodmai.comIT技术交易平台第一部分 磁盘I/O与内存影响MySQLInnoDB引擎性能的最主要因素就是磁盘I/O,目前磁盘都是机械方式运作的,主要体现在读写前寻找此道的过程中。磁盘自带的读写缓存大小,对于磁盘的读写速度至关重要。读写速度快的磁盘,通常都带有较大的读写缓存。磁盘的寻道过程是机械方式。决定了其随机读
Wesley13
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4年前
SNMP协议
SNMP是专门设计用于在IP网络管理网络节点(服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等)的一种标准协议,它是一种应用层协议。SNMP使网络管理员能够管理网络效能,发现并解决网络问题以及规划网络增长。通过SNMP接收随机消息(及事件报告)网络管理系统获知网络出现问题。SNMP的前身是简单网关监控协议(SGMP),用来对通信线路进行管理。随后
Stella981
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4年前
QT界面 使用QStyledItemDelegate QPainter QStyleOptionViewItem QModelIndex组合实现项的绘制
QStyledItemDelegate类为来自模型的数据项提供了显示和编辑工具。当在Qt项视图(例如QTableView)中显示来自模型的数据时,各个项由委托(delegate)绘制。此外,当编辑一个项目时,它提供一个编辑器小部件,当编辑发生时,该小部件放在项目视图的顶部。QStyledItemDelegate是所有Qt项视图的默认委托,在创建时安装在它
Wesley13
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4年前
Java面试题
91,什么是ORM? 对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)是一种为了解决程序的面向对象模型与数据库的关系模型互不匹配问题的技术; 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据(在Java中可以用XML或者是注解),将程序中的对象自动持久化到关系数据库中或者将
Stella981
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4年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12
一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求,大量的web会选择采用http作
Wesley13
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4年前
logstash tcp multihost output(多目标主机输出,保证TCP输出链路的稳定性)
在清洗日志时,有一个应用场景,就是TCP输出时,需要在一个主机挂了的情况下,自已切换到下一个可用入口,而原tcpoutput仅支持单个目标主机设定。故本人在原tcp的基础上,开发出tcp\_multihost输出插件,来满足此场景。插件在一开始的时候会随机选择一个链路,而在链路出错连续超过3(默认)次后会尝试数组中下一个主机github:http
Easter79
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4年前
TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留
helloworld_75860873
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3年前
非关系型数据库(NoSQL)
NoSQL是区别于传统关系数据库的数据库管理系统的总称。NoSQL数据库的产生是为了解决和多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用问题。因为NoSQL数据库去掉了关系数据模型的特点,数据之间没有关系,易于扩展。此外,得益于NoSQL数据库的无关数据模型,数
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