Wesley13 Wesley13
3年前
ETH挖矿软件最新评测对比【2021】
以太坊近来高出天际的交易手续费对于DeFi等领域的以太坊开发人员而言并不全是坏消息——如果手头恰好有NVIDIA或AMD显卡,不妨利用这些闲置资源参与ETH挖矿,进而从高昂的gas手续费中获取一些额外的被动收益。在这个教程中,我们将对GMiner、TRex、EthMiner、lolMiner、PhoenixMiner、NBMiner、TeamRed
字节跳动最爱考的前端面试题:JavaScript 基础
​IT技术交易平台注意:每道题前面出现的(xx)数字代表这道题出现的频次,此JS基础是基于30篇前端面经整理出的问题和对应的回答、参考链接等。文章内容为拿到Offer的本人整理。(2)问:0.10.20.3嘛?为什么?JavaScript使用Number类型来表示数字(整数或浮点数),遵循IEEE754标准,通过
Stella981 Stella981
3年前
Elastic 今日在纽交所上市,股价最高暴涨122%。
10月6日,Elastic正式在纽约证券交易所上市,股票代码为"ESTC"。开盘之后股价直线拉升,最高点涨幅达122%,截止到收盘涨幅回落到94%,意味着上市第一天估值接近翻倍。!(http://www.ityouknow.com/assets/images/2018/it/elasticstock.png)该公司最初位于阿姆斯特丹,而后
Stella981 Stella981
3年前
LightningChart.NET创建显示财务数据的2D StockSeries图表
本教程说明了如何从CSV文件加载财务数据并使用LightningChartStockSeries显示它们。股票系列用于以烛台和股票条格式可视化股票交易数据。本教程假定您已在WinForms或WPF应用程序上使用LightningChart创建了新图表。如果没有,请按照我们的简单2D图表创建应用程序。!(https://image.evget.com
Stella981 Stella981
3年前
Kafka 异步消息也会阻塞?记一次 Dubbo 频繁超时排查过程
线上某服务A调用服务B接口完成一次交易,一次晚上的生产变更之后,系统监控发现服务B接口频繁超时,后续甚至返回线程池耗尽错误ThreadpoolisEXHAUSTED。因为服务B依赖外部接口,刚开始误以为外部接口延时导致,所以临时增加服务Bdubbo线程池线程数量。配置变更之后,重启服务,服务恢复正常。一段时间之后,服务B
Easter79 Easter79
3年前
TiDB HTAP 深度解读
HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)是近些年需求不断受到关注的技术名词,它描述了一个数据库能够同时满足交易以及分析两种作业。TiDB4.0是一个针对HTAP进行了特别的设计和架构强化,这次给大家带来一篇VLDB2020HTAP主题的论文解读,比较特殊的是这篇论文是PingCA
Stella981 Stella981
3年前
Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选?
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大
Stella981 Stella981
3年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
交易日均千万订单的存储架构设计与实践 | 京东物流技术团队
一、订单系统概述1.1业务范围服务业务线:快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出(采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出)等1.2订单中心价值1、解耦(提升系统稳定性)原系统:交易与生产耦合在一起,业务新增需
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。