kenx kenx
3年前
SpringBoot优雅的全局异常处理
前言在日常项目开发中,异常是常见的,但是如何更高效的处理好异常信息,让我们能快速定位到BUG,是很重要的,不仅能够提高我们的开发效率,还能让你代码看上去更舒服,SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了,但是对于我们开发者而言可能就不太合适了,因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W
Wesley13 Wesley13
3年前
kubernetes将外部服务映射为内部服务
在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是
CuterCorley CuterCorley
3年前
Django+Vue开发生鲜电商平台之6.使用Vue实现商品类别和商品数据前台显示
什么是胸怀?胸怀是人生的志向和抱负,胸怀是人格的品位和质量,胸怀是人对待世界万物气量和风度的定位。胸怀,能使弱者走过别人不敢走的路,攀上别人难以达到的高峰;胸怀,可以使先天低矮的人在别人眼里变得挺拔高大;胸怀,能使一名柔弱的女子充满大丈夫的英雄气概;胸怀,也使一个弱质变得体格健壮。——马云Github和Gitee代码同步更新:;。现在将DRF
Karen110 Karen110
3年前
女神周迅离婚,Python分析国内离婚情况,结果触目惊心!
2020年的最后一段时间里,大家都在期盼着新一年到来的日子里,又有一位重量级的女明星宣布结束了自己的婚姻。12月23日中午,周迅和高圣远在微博中向大家宣布了自己的离婚的消息,一时间成为了微博的沸点话题。大家为他们感到惋惜的同时,也祝福两人以后都能够各自安好,拥有自己美好的人生。其实离婚的话题,在我们的日常生活中,已经不算是非常新鲜的话题了,根据民政部
Wesley13 Wesley13
3年前
ng
初衷我们一直想做一款企业级中后台框架,最初版本是vue2的,虽然vue上手非常快,但是我们定位是企业级中后台框架,vue在做一些复杂项目的时候,感觉架构上确实有些捉襟见肘,遇到的问题也越来越多。后来改用React,当时使用了Typescript以及Redux,第三方组件支持并不友好,使用到最后也逐渐感觉到了Rxjs的真香警告,
Wesley13 Wesley13
3年前
IM群聊消息的已读未读功能在存储空间方面的实现思路探讨
本文由作者“fzully”投稿,收录时,有较大范围修订和改动,感谢原作者的分享。1、引言IM系统中,特别是在企业应用场景下,消息的已读未读状态是一个强需求。以阿里的钉钉为例,钉钉的产品定位是用于商务交流,其“强制已读回执”功能,让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者,钉钉的群聊“强制已读回执”功能,甚至能够知道谁读了消息
Wesley13 Wesley13
3年前
Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调
飞速成功案例 | MES系统升级重构,覆盖业务流程各场景功能
1个系统解决所有业务问题覆盖业务流程各场景功能(图片来源于:百度)筑友集团定位为智慧建筑整体解决方案服务商,旨在以EMPC为核心产品,打造涵盖研发、设计、PC构件、装备、施工、新材、装饰、园林、智能家居等业务的全生态链优势企业。筑友集团已在全国22省、45城布局智能化数字工厂,全球首创的EMPC业务模式得到社会和客户广泛认可,目前已服务全国项目600万㎡,工
DeepFlow开源 DeepFlow开源
1年前
应用响应时延背后 深藏的网络时延
应用异常时,基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手,很多无头案。应用团队有日志和追踪,对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队,又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角,通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠,其中以网络团队尤为严重。