Easter79 Easter79
3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
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3年前
springcloud(三):Eureka服务端
一.因为使用一个注册中心服务器端,n个客户端:n个生产者客户端、n消费者客户端....,所有的客户端最好的方式就是通过对象传递参数,因此需要创建一个公共组件项目,为n个客户端传值提供方便二、创建公共组件项目1.创建公共组件项目,因为只是数据传输层共用,因此创建普通maven项目就好!(https://oscimg.osc
Stella981 Stella981
3年前
KVM 虚拟化原理探究(5)— 网络IO虚拟化
IO虚拟化简介前面的文章介绍了KVM的启动过程,CPU虚拟化,内存虚拟化原理。作为一个完整的风诺依曼计算机系统,必然有输入计算输出这个步骤。传统的IO包括了网络设备IO,块设备IO,字符设备IO等等,在KVM虚拟化原理探究里面,我们最主要介绍网络设备IO和块设备IO,其实他们的原理都很像,但是在虚拟化层又分化开了,这也是为什么网络设备
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3年前
JSP+Servlet+JavaBean实现数据库的增删改查
基本思想:JSP文件显示页面,使用form或href超链接传值到Servlet中方法,在Servlet方法中调用Dao层的类对象,实现对数据库里的数据的增删改查,之后重新返回到JSP输出操作完的结果。共分为四个包和对应的JSP文件:1.DB包:建立连接数据库的方法,以及关闭操作数据库的方法。2.Servlet包:①接受来自JSP页面的参数,将这些
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql优化
第一优化你的sql和索引;第二加缓存,memcached,redis;第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP数据结构与算法:二叉树
一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点(i0)2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点(k0)3.对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而
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3年前
API网关原理
1、API网关介绍 API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有
Wesley13 Wesley13
3年前
vlan,trunk,DHCP,以太网通道
Vlan的划分1.1问题VLAN(虚拟局域网)是对连接到的第二层交换机端口的网络用户的逻辑分段,不受网络用户的物理位置限制而根据用户需求进行网络分段。一个VLAN可以在一个交换机或者跨交换机实现。VLAN可以根据网络用户的位置、作用、部门或者根据网络用户所使用的应用程序和协议来进行分组。基于交换机的虚拟局域网能够为局域网
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql树状数据的数据库设计
0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级
Stella981 Stella981
3年前
Android中个人推崇的数据库使用方式
手机应用开发中经常会使用到数据库存储一些资料或者进行数据缓存,android中为我们提供了一个轻量的数据库,在上层进行了一层封装,同时还为我们提供了ContentProvider的框架,方便我们进行数据操作,以及在不同的程序之间进行数据共享。本文介绍一下,我在使用数据库的一些我认为比较好的习惯,欢迎与我讨论。关于框架通常网络操作,Json解析