羚珑平台的动图可视化设计之前只支持mp4的导出，但在业务方使用场景中大部分需要投放GIF。故本文主要介绍使用gif.js生成GIF时遇到的一些问题、GIF压缩以及GIF的文件格式和对应编码在gif.js是如何实现的。GIF文件结构介绍位图图形文件格式，采用8位(256色)重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档，采用LZW压缩算

本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构。下一篇代码实现从一个需求开始假设有这样一个需求：在一个子线程中，不停的从一个队列中取出一个任务，执行这个任务,直到这个任务处理完毕，再取出下一个任务，再执行。其实和Android的Handler机制中的Looper不停的从MessageQueue中取出一个消息然后处理是一样的。不过这个需

数组对于每一门编程语言来讲都是最重要的数据结构之一，当然不同的编程语言对数组的实现以及处理也不尽相同。数组的概念：把有限个相同类型元素变量放在一个整体，这个整体就叫做数组。数组中的每一个元素被称为数组元素，通常可以通过数组元素的索引(也叫下标，可以理解为一种编号，从0开始)来访问数组元素，包括数组元素的赋值(set)和取值(get)。

UDT协议是一个用于在高速Internet上传输大量数据的基于UDP的可靠传输协议。我们可以将UDT协议的实现看作一个比较复杂的状态机。更准确的说，是一个主状态机，外加多个子状态机。主状态机是指协议实现中全局唯一、全局共享的状态与数据结构，主要对应于CUDTUnited类。子状态机则是对于一次UDT连接或一个Listening的UDTServer的抽象

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

程序设计是困难的，其核心是管理的复杂性。计算机程序是人类做出的最复杂的东西。质量是不可靠的且隐蔽的。好的体系架构是必需给程序足够的结构使其健壮而不会陷入混乱的泥淖，但我们表达一个程序细节的方式是同等重要的。一个程序的本质会被不良的编码所隐藏。只有当一个程序的表达清晰时，我们才能有希望正确的推理出它的效率、安全和正确性。WilliamStrunk的《

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

前言：如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中，关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对的安全问题，我们可以采取几种安全措施。近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了TwitterAPI密钥。据统计，此类应用程序多达3200个。网络安全公司CloudSEK首次发现了这一

1.什么是索引?索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，通俗来说类似书本的目录，这个比方虽然被用的最多但是也是最恰如其当的，在查询书本中的某个知识点不借助目录的情况下，往往都找的够呛，那么索引相较于数据库的重要性也可见一斑。2.索引的有哪些种类？索引的种类这里只罗列出InnoDB支持的索引：主键索引(PRIMAR