Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
React与Koa一起打造一个功能丰富的全栈个人博客(业务篇)
前言豆哥的个人博客又改版了,本版主要技术栈是前台用的React,后台用的Koa。博客改版的初衷是自己可以练练React(公司的项目部分要用React,我也没法啊,再说早晚得学)。本文主要介绍博客的业务逻辑,对技术方面不过多讲述。想了解技术的话,可以等我下一篇《技术篇》哦!好了,转入正题。功能模块登录注册首页文章详情文章评论发文章发文章权限圈子
Easter79 Easter79
3年前
systemtap脚本实现的NAT端口转换
这会儿不是工作日,这会儿是周六。systemtap就是一个kprobe的DSL,本质上完成的是同一类工作,kprobe用起来比较麻烦,还要自己编写编译内核模块,相比而言,stap就方便很多。既然kprobe可以修改内核结构体的内容,那么也就可以修改网络数据包咯,前面的文章描述了如何迷惑程序员的抓包行为,本文展示一下如何实现一个NAT端口转换逻辑,
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud之Hystrix服务降级(七)
Hystrix设计原则1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败。通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败、拒绝、超时或短路时执行回退逻辑2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服
Wesley13 Wesley13
3年前
Java单元测试总结
  单元测试的重要性这里就不说了,直接进入正题。很多程序员不喜欢写单元测试,导致项目经常会花很多时间去debug,这完全得不偿失。对关键方法进行单元测试,可以在早期业务逻辑还没那么复杂的时候,尽快排除症结。  在dao,manager,server,web这样的分层项目中,通常单元测试是要写在server层的,因为server层可以测的最多。本文中不介绍
Stella981 Stella981
3年前
Hibernate反射DAO模式
在持久层框架中,如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话,那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中,当然是不可能的,这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中,因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写,而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作,而且操作是面向对象的查询,不是简单的sql
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot开发及学习
SpringBoot是Spring新出的一个框架,他的目的一如始初简化开发。我们开发项目的时候,为了让项目运行起来,我们要考虑很多架构、配置、依赖等问题,这些问题其实每个项目都要考虑,而且每个项目的开发都有固定的模版,这些重复的工作是每个项目的样板代码,SpringBoot做的就是帮我们完成这些重复行的工作,让我们只关注业务逻辑。主要帮我们完成了以下
Python进阶者 Python进阶者
2年前
盘点一道Python取整的基础题目
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目,后来拿到钻石交流群问了一下,如下图所示。二、实现过程这是个基础题目,看上去确实不难,关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答,如下所示:defbrfcnt(consumenumber):ifabs(
E小媛同学 E小媛同学
1年前
小程序开发秘籍:轻松实现身份证二要素核验功能
在当今数字化时代,身份验证已成为许多小程序的核心功能,尤其是涉及到用户安全和隐私的应用。身份证二要素核验API可以帮助开发者验证用户输入的姓名和身份证号码是否匹配,从而提高应用的安全性。本文将为您提供在小程序项目中接入身份证二要素核验API的详细步骤,包括后端逻辑和前端UI设计。
带你走进量子云平台(二)
量子叠加和量子纠缠这两个基本特性,使得量子计算机在解决某些类型的问题时比经典计算机快得多。这两个属性从本质上决定了一个基本事实——量子计算天然地由概率主导。换句话说,这意味着量子程序本质上是概率性的、随机的。因此,要在量子计算机上实现业务逻辑或算法需要独特的编程模型。
小万哥 小万哥
10个月前
NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。