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递归算法
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目录问题描述(问题描述)输入格式(输入格式)输出格式(输出格式)基于0/1背包的迭代算法(基于01背包的动态规划算法)0/1背包问题的分析(01背包问题的分析)分治法(分治法)总结(总结)问题描述Coda非常喜欢玩“NewWorldOnline”,受到某部动画的影响,他
Wesley13
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2802:小游戏
这题可以使用递归来进行求解,让点分别向4个方向进行探索,直到遇到目标点,或者最后执行失败。如果找到了目标顶点,就对totalStep进行对比赋值。但step已经比目前的totalStep大时,应忽略这种情况,因为这样下去是没有意义的。题目如下:2802:小游戏查看(https://www.oschina.net/ac
Easter79
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TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
Stella981
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JVM 参数学习
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Stella981
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3年前
Action On DDD
ActionOnDDD常见的开发方式MVC贫血模型最常见的开发模式传统EJB开发时提倡的开发模式,是通过算法调用数据对象的getter/setter方法修改数据,再将数据存储起来的过程。在MVC下,常见的模式是controller层中通过一部分算法
Stella981
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Linux常用快捷键和命令记录(二)
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深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法
源自:控制与决策作者:薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干
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鸿蒙跨端实践-ArkTS和CAPI的混合开发实现
一、背景在文章中,讲述了动态化适配鸿蒙的方案实现,当在鸿蒙系统进行UI渲染的时候,我们使用了系统的组件进行递归渲染。在iOS和Android也是借助各自系统组件进行的渲染,但是在鸿蒙系统会存在以下4个严重问题:1.UI层级过多以金融APP理财频道页中的一个
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