本文同步发表于我的微信公众号，在微信搜索OpenCVorAndroid即可关注。协变、逆变概念许多程序设计语言的类型系统支持子类型。例如，如果Cat是Animal的子类型，那么Cat类型的表达式可用于任何出现Animal类型表达式的地方。所谓的变型（variance）是指如何根据组成类型之间的子类型关系，来确定更复杂的类型之间（例如C

先说结论：1.基元类型数组不允许协变和逆变，无法编译通过。2.引用类型数组允许协变和逆变，逆变时会检查实际类型，如果不相符则抛出java.lang.ClassCastException。下面是验证代码。1publicclassTestArrayInstance{2publicst

Influxdb是一款比较火爆的时序数据库，本文介绍如何在windows平台下安装。1.场景：     windows平台的influxdb似乎只支持单机非windows服务的安装方式     适用于测试环境或者想体验什么是时序数据库。2.准备安装包：     官方下载地址：https://por

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

PHP使用高德接口获取地理编码和逆地理编码产品介绍地理编码/逆地理编码API是通过HTTP/HTTPS协议访问远程服务的接口，提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。适用场景地理编码：将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名

0.时序数据库时间序列（TimeSeries）：是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列，通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，1小时等）。时间序列数据可被简称为时序数据。实时监控系统所收集的监控指标数据，通常就是时序数据。时序数据具有如下特点：每一个时间序列通常为某一固定类型的数值

背景随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。从DBEngines上近两年的数据库类型增长趋势来看，时序数据库的增长是非常迅猛的。在去年我花了比较长的时间去了解了一些开源时序数据库，写了一个系列的文章（综述、HBase系、Cassandra系、InfluxDB、Prometheus），感兴趣的可以浏览。这几大开源时序数据库的实现各

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中，包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS，乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控，但是软件开发人员已经逐渐明白，他们的确需要一款时序数据库，真正设计用于运行多种工

时序数据库2017年2月Facebook开源了beringei时序数据库；到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了，而早在2016年7月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB，成为支持其发展制造，交通，能源，智慧城市等产业领域的核心产品，同时也成为百度战略发展产业物联网

NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数，用于对数组进行排序。示例：pythonimportnumpyasnparrnp.arr