Groovy中的类迄今为止，您已经用Groovy输出了许多次“HelloWorld”，已经操作了集合，用闭包在集合上迭代，也定义了您自己的闭包。做所有这些工作时，甚至还没有讨论那个对Java开发人员来说至关重要的概念—类。当然，您已经在这个教程中使用过类了：您编写的最后几个示例就是在不同类的main()方法中。而且，您已经知道，在

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1、简述在日常开发中，崩溃日志的捕获，至关重要。有一个好的日志，有利于开发者快速定位问题并解决。对于Android平台，我们可以使用现成的产品来捕获崩溃日志，这些产品包括Bugly、Firebase、友盟等，这些产品经过多年的迭代，对于日志捕获得比较全，也有很好的兼容性。但是作为开发者，我们不能仅仅满足于使用，最好还是知道其中背后的原理。要知道原

概述Pytorch多GPU训练本质上是数据并行，每个GPU上拥有整个模型的参数，将一个batch的数据均分成N份，每个GPU处理一份数据，然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度，用整合后的梯度更新所有GPU上的参数，完成一次迭代。其中多gpu训练的方案有两种，一种是利用nn.DataParallel实现，这种方法是最早引入

22.模板类22.1模板类模板是泛型编程的基础，那什么是泛型编程呢？泛型编程是一种独立于任何特定数据类型编写代码的方式。C标准模板库中的数据容器、迭代器和算法，都是泛型编程的例子，它们都使用了模板的概念。比如动态数组vector是可以存放任何类型数据的容器，我们可以定义许多不同类型的vector，比如vector<int或vect

随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps应运而生，简单地来说，就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程，开发运维一体化，通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。过去的一年，越来越多的公司正在转型Dev

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在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。

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