一.类的下标方法类、结构体和枚举可以定义下标，它可以作为访问集合、列表或序列成员元素的快捷方式。可使用下标通过索引值来设置或检索值而不需要为设置和检索分别使用实例方法。可以为一个类型定义多个下标，并且下标会基于传入的索引值的类型选择合适的下标重载使用。下标没有限制单个维度，你可以使用多个输入形参来定义下标以满足自定义类型的需求。下标脚本允许通过

一、前言上篇介绍了Redis的集成过程，可用于解决热点数据访问的性能问题。随着业务复杂度的提高，单体应用越来越庞大，就好比一个类的代码行数越来越多，分而治之，切成多个类应该是更好的解决方法，所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想。于是乎微服务化的概念油然而生，微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架，基于团队成员有使用

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

1.创建新索引2.新索引创建新mapping3.原索引导出数据到新索引4.新索引创建原索引一致的别名5.删除原索引针对于第四步：这个就要用到索引别名了，如果你最开始建索引的时候没有考虑设计索引别名，那就杯具了。你可以把索引的名称设置成name\_v1 别名设置为name，然后代码里面访问搜索的时候连接的其实是别名na

浅谈java内存模型 不同的平台，内存模型是不一样的，但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上，所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型，要解决两个主要的问题：可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在，处理器并不是每次处理数据都是取内

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。

Kotlin中的字符串用于存储文本，定义时使用双引号包围字符序列，如vargreeting"Hello"。Kotlin能自动推断变量类型，但在未初始化时需显式指定类型，如varname:String。可通过索引访问字符串元素，如txt0获取首字符。字符串作为对象，拥有属性和方法，如length获取长度，toUpperCase()转大写。可使用compareTo()比较字符串，indexOf()查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号，如"It&39;salright"。使用或plus()

Kotlin的when表达式提供了一种比if..else更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的switch语句但更为强大和灵活。while循环允许在条件为真时重复执行代码块，而do..while循环则保证至少执行一次。break和continue可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。