前言大家好，我是钉钉宜搭前端一个小团队的负责人，在阿里做了五年的低代码。今天的分享我们不讲技术细节，主要会分享下我们这五年的探索过程和当前的市场分析，希望能给大家带来一个对低代码搭建不一样视角的认识。什么是低代码说起低代码（LowCode）这个词，是在2014年，ForresterResearch第一次正式使用低代码来描述这个市场

MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句，事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicit

 Linux操作系统下，我下载和安装Linux版本的Redis。由于第一次安装Redis是按着教程来的，所以每个步骤都是按着教程一步一步来操作的，最后安装成功，命令执行也很顺利。虽然执行完成了，但是对其中的操作有些了解不透，今天安装Redis的时候就出现问题，截图如下：_!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b3f

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

前几天，在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上，阿里的三行健康码代码被载入史册。健康码在疫情防控期间，是中国数字化抗疫见证。这三行代码分别是：支付宝团队研发的健康码系统第一行代码；阿里云研发的全国健康码引擎第一行代码；阿里巴巴达摩院研发的新冠肺炎CT影像AI辅助诊断产品第一行代码。!(https://oscimg.oschina.net/o

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

如果我们运行Gradle构建并且其中一项任务失败，则整个构建将立即停止。因此，我们可以快速反馈构建状态。如果我们不想这样做，并且希望Gradle执行所有任务，即使某些任务可能失败了，我们也可以使用命令行选项continue。当我们使用continue命令行选项时，Gradle将执行从属任务没有失败的所有任务。这在多模块项目中也很有用，即使在某

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c170345b07b2bf0b8c076ee4350fe145ad0.jpg)异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务，异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务，而不是无所事事的等待，浪费资源和时间。

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

应用程序如何可以不产生垃圾看上去很难想象，而且这个话题已经复杂到超出本文讨论的范畴，但是如果考虑以下几个方面可能会容易理解：JVM将内存分成两个部分来管理：堆和栈。这就是为什么当缺少内存时会有两个不同的错误（OutOfMemoryError和StackOverflowError）。栈内存只能被当前线程和当前执行的方法访问，因此，当线程离开当前执行