一、使用NIO完成网络通信的三个核心1、通道（Channel）:负责连接java.nio.channels.Channel接口|–SelectableChannel|–SocketChannel|–ServerChannel|–DatagramChannel|–Pipe.SinkChannel|–Pipe

lvs 工作在第四层 所以受到的主要限制 是CPU、网卡瓶颈限制 服务器一般都是千兆  对于操作系统来说是工作在内核空间nginx 工作在第七层 受到的限制 CPU、网卡、内存都会有，而且受操作系统影响，每处理一个请求都要消耗一定的内存， 单个nginx进程处理能力有限，一般用CPU个数进程，lvs的负载能力要强于nginx，但功能上

1.crond是Linux下用周期性的执行某种任务或者等待处理某些事件的一个守护进程，crond进程会每分钟定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务则自动执行该任务2.Linux下的任务调度1.系统任务调度：系统周期性所要执行的工作，如：写缓存数据到硬盘、清理日志等。系统任务调度的配置文件/etc/c

1，当出现link到.exe文件的失败的时候，基本上是因为进程尚未关闭的问题，可以等一下继续编译，或者在任务管理器关闭进程。2，atoi（）函数是将char\（即string.c\_str()这样的）的字符串转化为int，但是只能转化十进制的。遇到十六进制的字符串如“FE”，就会失败，结果输出0.3，承上，将十六进制的字符串转化为int，要用str

前言因为项目涉及到Nginx一些公共模块的使用，而且也想对惊群效应有个深入的了解，在整理了网上资料以及实践后，记录成文章以便复习巩固。结论不管还是多进程还是多线程，都存在惊群效应，本篇文章使用多进程分析。在Linux2.6版本之后，已经解决了系统调用Accept的惊群效应（前提是没有使用select、poll、epoll等事件

RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存中。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了。再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是

Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机。Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。Dalvik经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机的实例，并且每一个Dalvik应用作为一个独立的Linux进程执行。独立的进程可以防止在虚拟机崩溃的时候所有程序都被关闭。

Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载

Python多线程分布式和并行是完全不同的概念，分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行；并行强调“同时”的概念，它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代，当处理器要处理多个任务时，必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序