Python可以实现多线程，但是因为GlobalInterpreterLock(GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。首先，im

并发知识不管在学习、面试还是工作过程中都非常非常重要，看完本文，相信绝对能助你一臂之力。1、线程和进程有什么区别？线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程。每个进程都有自己的内存空间，可执行代码和唯一进程标识符（PID）。每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间（线程自己的堆栈），而所有

方法一：sudokillall9neteasecloudmusic这种方法，必须要写全称。sudoneteasecloudmusicQStandardPaths:XDG_RUNTIME_DIRnotset,defaultingto'/tmp/runtimeroot'0

linux下比较简单，这里不在说明，windows下相对复杂一点SEH，用SetUnhandledExceptionFilter来捕获 MiniDumpWriteDump来写dmp文件，这种方法还不够完全，一些错误一样无法捕获比如多次delete，可修改注册表 crash自动生成dmp而不用代码去控制 结合代码控制一起使用

一、进程创建：　　Unix下的进程创建很特别，与许多其他操作系统不同，它分两步操作来创建和执行进程：fork()和exec()。首先，fork()通过拷贝当前进程创建一个子进程；然后，exec()函数负责读取可执行文件并将其载入地址空间开始运行。1、fork()：kernel/fork.c　　在Linux系统中，

Redis:间值数据库，适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群，为什么在项目中使用集群 1.持久化，持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要左右是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失；2、复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用

目前市场上的虚拟化技术种类很多，例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时，如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发，得到Container容器和内部进程的各维度监控数据，使无论是虚拟

　　线程的概念，百度是这样解说的：　　线程（英语：Thread）是操作体系可以进行运算调度的最小单位。它被包括在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一次序的操控流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行履行不同的使命。在UnixSystemV及SunOS中也被称为轻量进程（LightweightProcesses），但轻量进程

Linux系统中tcp连接数是有最大限制的，即是进程可打开的最大文件描述个数，通过命令查看:ulimitn文章每周持续更新，各位的「三连」是对我最大的肯定。可以微信搜索公众号「后端技术学堂」第一时间阅读（一般比博客早更新一到两篇）TCP连接数限制高负载的服务器通过修改ulimit参数达到合理规划用户使用资源

Android的进程管理很有意思,因为这个在其它系统是不存在的.谁启动了进程谁负责关闭进程,OS基本不插手或者说最少没有系统化的对进程的管理.传统的OS更关注对处理器资源的调度,对内存管理的重点在分配与回收,只是机械化的一个服务过程,系统与进程在那里的关系更象是一种服务关系.但是Android把进程当肉腩,想宰就宰.并且更"离谱"的是,