Python可以实现多线程，但是因为GlobalInterpreterLock(GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。首先，im

RPC又称远程过程调用，我们所知的远程调用分为两种，现在在服务间通信的方式也太多已这两种为主1.是基于HTTP的restful形式的广义远程调用，以springboot的feign和restTemplate为代表，由于采用的协议是HTTP的7层调用协议，并且协议的参数和响应序列化基本以JSON格式和XML格式为主。2.是基于TCP的狭义的RPC远程调

方法一：sudokillall9neteasecloudmusic这种方法，必须要写全称。sudoneteasecloudmusicQStandardPaths:XDG_RUNTIME_DIRnotset,defaultingto'/tmp/runtimeroot'0

linux下比较简单，这里不在说明，windows下相对复杂一点SEH，用SetUnhandledExceptionFilter来捕获 MiniDumpWriteDump来写dmp文件，这种方法还不够完全，一些错误一样无法捕获比如多次delete，可修改注册表 crash自动生成dmp而不用代码去控制 结合代码控制一起使用

1、RabbitMQ的基本概念RabbitMQ是一种消息中间件，用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作，主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信，是分布式系统

RabbitMQ基础含义RabbitMQ是一种消息中间件，用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作，主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信，是分布式系统标准的配置。

目前市场上的虚拟化技术种类很多，例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时，如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发，得到Container容器和内部进程的各维度监控数据，使无论是虚拟

Android的进程管理很有意思,因为这个在其它系统是不存在的.谁启动了进程谁负责关闭进程,OS基本不插手或者说最少没有系统化的对进程的管理.传统的OS更关注对处理器资源的调度,对内存管理的重点在分配与回收,只是机械化的一个服务过程,系统与进程在那里的关系更象是一种服务关系.但是Android把进程当肉腩,想宰就宰.并且更"离谱"的是,

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/01cb3d054cd34beb873fd3c07d62e28a.jpg)转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。摘要：一些公共服务组件在追求性能过程中，与业务耦合太紧，造成在制作基础镜像时，都会把这些基础组件都打包

简介：　　MQ全称为MessageQueue，消息队列是一种应用程序间的通信方法。　　其是消费者生产者模型的一个典型代表，一端往消息队列中不断写入消息，另一端不断读取/订阅消息。简单使用场景举例：　　将项目中无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，大大降低了服务器的请求响应时间。　　如：打印日志模块无需即时返回