不才 不才
3年前
从输入URL到页面渲染完成
从输入URL到页面渲染完成涉及网络、浏览器工作原理等知识。前序知识浏览器进程结构textBrowser进程负责协调、主控,包括地址栏、书签、历史栈。GPU进程负责整个浏览器界面的渲染网络进程负责发起接收网络请求插件进程控制网页中使用到的插件如flash渲染器进程默认使用(Processpersiteinstance)模式四种
Stella981 Stella981
3年前
Python 实现程序自动调度
利用Python实现在文件目录遍历,依次将当前文件夹下子文件夹中的程序编译并自动运行,每一个子程序运行结束后,发送运行结束的提醒到指定邮箱。想实现Python文件的后台运行,命令为:nohuppythonumyscript.pyparams1nohup.out2&1&其中参数u为使得python不启用缓冲,可以及时
Easter79 Easter79
3年前
Supervisor中启动netcore网站
1.安装配置Supervisorsupervisor是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具。可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用supervisor管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisor监听到进程死后,会自动将它重启,很方便的做到进程自动恢复的功
Stella981 Stella981
3年前
Centos7.6上部署Supervisor来监控和操作各类服务
supervisor  是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisort监听到进程死后,会自动将它重新拉起,很方便的做到进程自动恢复的功能,不
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes Pod OOM 排查日记
一、发现问题在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM;如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现,我们通过监控
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发编程:进程、线程、并行与并发
一谈到Java并发编程,我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢?进程与线程有什么关系?并发与并行又是什么关系呢?01 进程与线程进程是指程序的一次动态执行过程,通常我们说计算机中正在执行的程序就是进程,每个程序都会对应着一个进程。一个进程包含了从代码加载到执行完成的一个完整过程,它是操作系
Wesley13 Wesley13
3年前
PD 调度策略最佳实践
作者:黄梦龙众所周知,PD(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpingcap%2Fpd)是整个TiDB集群的核心,负责全局元信息的存储以及TiKV集群负载均衡调度,本文将详细介绍PD调度系统的原理,并通过几个典型场景的分析和处理方
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot集成Schedule任务调度
一、前言:微服务应用中可能会涉及到多个定时任务跨服务同时执行,这里就会涉及到线程生命周期和一致性问题,任务调度器本质上还是单独启动的线程执行,但是生命周期不会随应用的停止而销毁,所以本篇内容只涉及当前应用执行定时任务1、配置启动类!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/060
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot集成Schedule任务调度
一、前言:微服务应用中可能会涉及到多个定时任务跨服务同时执行,这里就会涉及到线程生命周期和一致性问题,任务调度器本质上还是单独启动的线程执行,但是生命周期不会随应用的停止而销毁,所以本篇内容只涉及当前应用执行定时任务1、配置启动类!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/060
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。