菜鸟阿都 菜鸟阿都
4年前
创建免费ip代理池
     反爬技术越来越成熟,为了爬取目标数据,必须对爬虫的请求进行伪装,骗过目标系统,目标系统通过判断请求的访问频次或请求参数将疑似爬虫的ip进行封禁,要求进行安全验证,通过python的第三方库faker可以随机生成header伪装请求头,并且减缓爬虫的爬取速度,能很好的避过多数目标系统的反扒机制,但对一些安全等级
捉虫大师 捉虫大师
3年前
写了一年golang,来聊聊进程、线程与协程
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。进程在早期的单任务计算机中,用户一次只能提交一个作业,独享系统的全部资源,同时也只能干一件事情。进行计算时不能进行IO读写,但CPU与IO的速度存在巨大差异,一个作业在CPU上所花费的时间非常少,大部分时间在等待IO。为了更合理的利用
onlyloveyd onlyloveyd
4年前
Compose Weekly #3:Bloom
本文同步发表于我的微信公众号,在微信搜索OpenCVorAndroid即可关注。前言第三周挑战赛是速度比拼,按照官方发出的设计图最快完成且符合所有设计规范者胜出。不仅要做得快,还要做得好,奖品自然不会少。这一期的奖品是:GooglePixel5。深知干不过业界大佬们,花个半天纯当练手完成题目。设计图设计风格界面导航界面标注完整设计图:
happlyfox happlyfox
4年前
NetCore的缓存使用详例
关于我缓存基础知识缓存可以减少生成内容所需的工作,从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。缓存最适用于不经常更改的数据,生成成本很高。通过缓存,可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。应该对应用进行编写和测试,使其永不依赖于缓存的数据。ASP.NETCore支持多个不同的缓存。最简单的缓存基于IMemoryCac
Stella981 Stella981
3年前
Chrome浏览器性能综合测评
           随着复杂的AJAX类型Web应用程序的广泛应用,用户对Web浏览器的性能也提出了越来越高的要求,那么究竟哪个浏览器是速度最快的浏览器呢?我觉得浏览器的性能指标有两点非常重要:Javascript的执行性能和DOM、CSS节点的操作。       这里我选用了GoogleV8引擎性能测试工具来测试JavaScript引擎执行性能,选
Stella981 Stella981
3年前
Python 修改pip源
接触python多半年光景了,多数时间都是在公司看看书,最近终于有空在家学学python,写点代码。可是涉及到python,就要说到python的模块了,python不管从代码风格还是涉及面上,都辣么辣么的惊艳。好吧,谈及下载python第三方模块,势必谈及pip,默认的pip源下载速度实在是不给力啊不给力。所以修改pip源吧。特别注意了
Stella981 Stella981
3年前
54、Oracle
Oracle以数据存储量大,处理速度快,安全性高,容错性强等出色的特征,长期以来占据着全球数据库市场的主导地位。安装:百度搜索安装教程连接:使用PLSQLDeveloper对Oracle进行连接体系结构:数据库:Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括数据文件ORA或者DBF,控制文件,联机日志,参数文件。其实Oracle数据库的概念和
Wesley13 Wesley13
3年前
5G新无线技术的到来会不会取代宽带和WiFi?
在4G时代,网络带宽(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.10000my.cn%2F)和速度都是有限的,只能用手机上网。交通费用非常昂贵,而且基本上没有月租服务。在5G时代,所有通过电线连接的网络应该会逐渐消失。高通公司在北京举办了2018年中国技术合作峰会,与许多中国
Stella981 Stella981
3年前
Linux 下的两种分层存储方案
背景介绍随着固态存储技术(SSD),SAS技术的不断进步和普及,存储介质的种类更加多样,采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD相较于传统的机械硬盘,由于没有磁盘的机械转动,寻址速度大大提高,尤其在随机读写较多的应用环境下,性能会大大提升,但这些高性能存储设备的单位存储价格相对于传统的磁带和SATA硬盘也高出很多,
Stella981 Stella981
3年前
Batch Normalization的理解
BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术,不仅可以使训练更深的网络变容易,加速收敛,还有一定正则化的效果,可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中,被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践,发现在这类任务中,BatchNorm的表现并不好,加入了BatchNorm,反而使得训练速度缓慢,不稳定,甚至最后发散。