Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学是非常轻松的。首先得明白python有哪些发展方向需要了解这个这门语言而不是听说这个高薪资容易学习最好的学习状态就是出于兴趣兴趣是最好的老师当然对钱感兴趣也是可以的。一、人工智能二、大数据三、网络爬虫工程师四、Pythonweb全栈工程师五、Python自动化运维六、Python自动化测试再来说

DevOps不仅仅是将敏捷开发概念与IT运维相结合，还简化了在云环境中开发和部署应用程序的过程，从而使开发生命周期大大缩短。这就是DevOps作为一种开发方法流行的原因。即使在今天，DevOps仍然是大多数优化管道的核心。持续交付变成了规范，而不是要实现的目标。应用的开发是迭代的，新的更新被推送到云端，用zerodown代替部分或整个环境。因为

作者介绍冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了

场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除

原文：http://www.xuliangwei.com/xubusi/446.html运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位，尤其是面对几百台，几千台甚至几万台的服务器时，仅仅是安装操作系统，如果不通过自动化来完成，根本是不可想象的。面对生产环境中不同服务器的需求，该如何实现批量部署多版本的操作系统呢？Cobbler便可以的满足这一实际需求，实

传统业务在开发上线的过程中，需要团队合作，每个人开发一部分，合并代码，开发联调，然后进行资源评估，测试环境搭建、线上环境搭建、测试上线、运维。但是在Serverless时代下，开发者只需要开发自己那部分功能/函数，然后部署到测试环境、线上环境即可，后期很大一部分运维工作都不用考虑和担心。今天大家对是不是该用Serverless存在疑问，很大程度上

MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（MasterS

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti

一、多线程每一个iOS应用程序中都有一个主线程用来更新UI界面、处理用户的触摸事件、解析网络下载的数据，因此不能把一些太耗时的操作(比如网络下载数据)放在主线程中执行，不然会造成主线程堵塞(出现界面卡死，防止界面假死)，带来极坏的用户体验。iOS的解决方案就是将那些耗时的操作放到另外一个线程中去执行，多线程异步编程是防止主线程堵塞，增加运

1、架构应该是对开发者是透明的2、在架构中，存储是难度最大的3、百度贴吧是如何测试的，采用轻量型解决方案，支持开发者快速4、视频存储非常适合keyvalue形式5、运维自动化，不需要改每台服务器的设置6、增加流量能力的，可以利用多网卡7、有些领域的流量会突发增加10倍，甚至更多，这时候需要考虑加锁来缓冲一下，防止cach