任何软件唯一不变的真理是变化，毕竟软件是"软"的。软件研发需要快速响应市场、需求的变化。为了快速响应，我们可以通过增加人手来达到部分目的，但软件开发属于知识密集型工作，当人数增加到一定数量后，不仅不能够提升研发效能。反而增加管理成本，沟通成本及由于人与人沟通、理解上产生的歧义而最终造成软件实现的混乱和复杂度。所以软件本身需要能够轻易的扩展，适应各种需

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当今社会信息科技飞速发展，让人们生活变得更加轻松惬意。像OCR技术它为社会各领域都带来前所未有的改变，它改变了人们的工作模式，甚至是各种生活方式、日常习惯。而为了能为人们带来更好的服务，同时也为了提升自身产品或者平台的竞争力，许多商家将视线集中到了OCR技术上。在这个信息爆炸资讯过剩的时代，为了让软件开发者和系统运营服务商能更好的专注于自己的产品开发，

作为国内最早和OpenCV建立合作的公司，OPENAILAB配合本次OpenCVV4.5.0的迭代，将集成到OpenCV的Tengine也同步进行了升级，做出了深度的优化，极大的提升了稳定性与效率。作为OpenCV项目的负责人，OPENAILAB的高级软件工程师——李琦老师为大家详细的分享一下为什么OpenCV选择将Tengine作为DNNAR

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数字时代，云计算行业进入繁荣发展阶段，越来越多企业上云用数赋智，以提升自身服务力与竞争力，但与此同时，企业云上业务也面临着一定的挑战，业务连续性、高可用性较难保证。由于光缆被挖断，软件出现无法登录、网络异常等问题；由于遭受不明攻击，某订票网站及APP陷入瘫痪状态......各种突发原因导致服务中断、数据丢失的事件时有发生，给企业造成经济、名誉损失，因此，企业

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随着信息技术的飞速发展，软件测试的重要性越来越凸显。传统的软件测试方法往往需要耗费大量时间和人力，而且难以发现一些深层次的缺陷。为了提高软件的质量和可靠性，越来越多的企业开始探索人工智能技术在软件测试中的应用。人工智能在软件测试中的应用可以有效地提高测试的