4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JSSDK，可以基于此方便实现ChatbotUI。这篇文章就以京东云智算平台为例（其他平台也是类似，甚至可

确保客户端版本更新后消息不丢失，可以采取以下几种策略：消息持久化：确保消息被存储在可靠的存储介质中，如数据库或磁盘，这样即使客户端或服务端发生故障，消息也不会丢失。对于RabbitMQ等消息队列，需要开启持久化机制，将消息持久化到硬盘上，即使服务重启也能从

当推送通知失败时，SDK可能会提供以下错误信息：推送服务未开启或配置错误：确保已经在IM控制台开启了推送服务，并且正确配置了推送证书或密钥。设备未正确注册推送服务：检查设备是否成功注册到了推送服务，获取到了正确的设备令牌。应用权限问题：确保应用有发送通知的