李志宽 李志宽
2年前
1分钟教你学会Metasploit 安装与部署
前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,代码审计,Web应用程序扫描,社会工程。团队合作,在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Metasploit本文只讨论在Linux系统下的安装,包括Ubuntu、Centos、Deepin等,读者可以直接安装Kali操作系统,上面
红橙Darren 红橙Darren
3年前
NDK 开发实战 - 微信公众号二维码检测
关于二维码识别,我们一般都是用的或者,但它们的识别率其实不是很高,有些情况下是失灵的,比如下面这两张图:使用开源库扫描以上两张二维码,有一张死活不识别。使用微信是可以的,大家可以用支付宝试试(不行),那碰到这种情况到底该怎么办呢?哈哈,这次终于有用武之地了,我们琢磨着来优化一把。我们在微信公众号都用过这么一个功能,长按一张图片,如果该图片包含有二
今日头条的精准营销怎么做?
今日头条的精准营销怎么做?头条号商品功能的原理,其实就是——先分析用户的阅读喜好,新媒体工具为他推送有可能感兴趣的商品,来提升商品的转化率,达到精准营销的效果。但,为什么是“精准营销”呢?1、粉丝效应当一个头条号聚集了一群粉丝后,粉丝们对你的文章内容感兴趣、产生共鸣。就像“六神磊磊读金庸”这个号,本身靠内容已经聚集了一群金庸迷,在文后插入商品卡,比如一本与
PiNetwork PiNetwork
3年前
Pi Network黑客马拉松指南和议程: 6 月 28 日 — — 8 月 10 日
今天,我们开始Pi的第一个黑客马拉松作为我们的开发人员社区的第一个事件。BuildPi2gether黑客马拉松是一个合作活动,先锋和开发人员一起建立Pi应用的未来。活动将于6月28日至8月10日为期7周。要构建的应用分为两类:生态系统应用程序——改善Pi生态系统和功能的应用程序。业务应用——为消费者或商业产品提供服务的应用。奖品:每类奖金总计高达50,00
专注IP定位 专注IP定位
3年前
浅析流媒体CDN与WEB CDN的业务差异
在互联网领域有一个“8秒定律”,用户访问一个网站时,如果等待网页打开的时间超过8秒,会有超过30%的用户放弃等待,那么,影响网站的访问速度和并发访问量的因素无非就是互联网的连接架构(第一公里和最后一公里)和CDN的流量传输功能两点。首先,我们来看一下互联网连接架构,众所周知,“第一公里”是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提
Wesley13 Wesley13
3年前
NO.73 禅道使用经验分享第七期:游戏团队的敏捷开发与禅道
关于禅道使用经验分享禅道使用经验分享,欢迎大家一起来探讨关于禅道项目管理软件使用方面的问题。我们广泛的收集对禅道的看法和建议,充分了解广大用户使用禅道的具体情况和要求,进而不断完善禅道的功能和服务。本期禅道使用经验分享来自于某游戏工作室的Kathy。该游戏工作室正在开发一款游戏产品。非常感谢她在百忙之中接受禅道的采访,分享她和游戏工作室使用禅道的经验
Wesley13 Wesley13
3年前
NO.88 禅道使用分享第十一期:敏捷开发团队的项目管理。
关于禅道使用经验分享禅道使用经验分享,欢迎大家一起来探讨关于禅道项目管理软件使用方面的问题。我们广泛的收集对禅道的看法和建议,充分了解广大用户使用禅道的具体情况和要求,进而不断完善禅道的功能和服务。本期禅道使用经验分享来自于深圳同洲电子负责互联网机顶盒开发的工作团队(以下简称开发团队)。非常感谢他们在百忙之中接受禅道的采访,分享团队使用禅道的经验和心
Stella981 Stella981
3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
Wesley13 Wesley13
3年前
C#图片处理示例(裁剪,缩放,清晰度,水印)
前言需求源自项目中的一些应用,比如相册功能,通常用户上传相片后我们都会针对该相片再生成一张缩略图,用于其它页面上的列表显示。随便看一下,大部分网站基本都是将原图等比缩放来生成缩略图。但完美主义者会发现一些问题,比如显示排版时想让相片缩略图列表非常统一、整齐、和美观,比如要求每张缩略图大小固定为120x90且不拉伸变形怎么办?再比如用户头像如何让缩略图
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。