1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

（注：本文参考资料：朱有鹏嵌入式课程、大神博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fffmxnjm%2Farticle%2Fdetails%2F75097171%3FlocationNum%3D7%26fps%3D1)。本文为个人学习记录，如有

http://www.infoworld.com/article/2609017/applicationdevelopment/applicationdevelopment15hotprogrammingtrendsand15goingcold.htmltk.ifwinfsb(https://www.oschina.net/act

2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位恋习Python（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)一：源码分析代码片段

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a89738b041c7492a9d0cd898b85244be.jpg)Java技术栈www.javastack.cn优秀的Java技术公众号(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3

!(https://pic3.zhimg.com/80/v2f2cbd36b3d7bf2b841519c2c9dd7245e_1440w.jpg)!(https://pic2.zhimg.com/80/v2db7478bd25e800a9d65596b7fd271639_1440w.jpg)2020已经到来，开端的“黑天鹅”让人措手不及，

制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果，是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

本文介绍了API经济的发展趋势，包括持续增长、企业对API的投资、多种商业模式及与人工智能结合等。强调利用API推动业务增长，如设计灵活产品、设定SMART目标、采用现代商业模式及融入AI开发。