STM32驱动LCD原理
TFTLCD即薄膜晶体管液晶显示器。它与无源TNLCD、STNLCD的简单矩阵不同，它在液晶显示屏的每一个像素上都设置有一个薄膜晶体管（TFT），可有效地克服非选通时的串扰，使显示液晶屏的静态特性与扫描线数无关，因此大大提高了图像质量。!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGlj
服务器项目部署总结（超详细）
系列文章目录<fontcolorblackface"微软雅黑"size3本篇文章主要从准备篇、项目开发、项目打包、项目部署四个部分去介绍如何把前后端分离的项目部署到阿里云服务器，在服务器上去玩自己的项目。项目最终效果图：输入ip即可访问！！！<hrstyle"border:solid;width:100px;height:1px;"col
通知短信 API 接入全流程（超详细整理）
随着移动互联网和智能手机的普及，短信成为了一种便捷、快速且有效的通信方式，尤其在向用户发送重要信息或提醒方面具有很大的优势。
皕杰报表如何在web页面调节大小和位置和按钮？
皕杰报表工具中报表在页面显示的大小和位置可以通过在URL后面添加servlet参数的方式来控制。控制页面大小的参数有两个，一个是rptwidth，一个是rptheight，分别代表报表在页面的输出宽度和高度，支持像素和百分比。控制工具条位置的是toolbardisplay，他有四个参数值，top在表格上方显示，below在表格下方显示，bottom在表格底
MapReduce之Shuffle，自定义对象，排序已经Combiner
1\.Shuffle：MapReduce的计算模型主要分为三个阶段，Map，shuffle，Reduce。Map负责数据的过滤，将文件中的数据转化为键值对，Reduce负责合并将具有相同的键的值进行处理合并然后输出到HDFS。为了让Reduce可以并行处理map的结果，必须对Map的输出进行一定的排序和分割，然后交个Red
React Developers的10个超实用神奇工具
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CIFAR
1、CIFAR10，是一个用于做图像分类研究的数据集。由60000个图片组成6万个图片中，5万张用于训练，1万张用于测试每个图片是32x32像素所有图片可以分成10类每个图片都有一个标签，标记属于哪一个类测试集中一个类对应1000张图训练集中将5万张图分为5份类之间的图片是互
OpenCV3计算机视觉+python(二)
不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)
ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任
