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CuterCorley
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3年前
C语言入门系列之11.文件和文件操作
一、C文件概述1.基本概念文件是指一组相关数据的有序集合,这个数据集有一个名称,叫做文件名。我们在前面的已经使用到了很多文件,例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的,在使用时才调入内存中来。操作系统是以文件为单位对数据进行管理的,示意如下:2.文件分类从不同
爱丽丝13
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3年前
这些鲜为人知的前端冷知识,你都GET了吗?
背景最近公司项目不多,比较清闲,划水摸鱼混迹于各大技术博客平台,瞬间又GET了好多前端技能,一些属于技巧,一些则是闻所未闻的冷知识,一时间还消化不过来,不由的发出一声感叹!前端可真是博大精深于是突发奇想,现分类整理出来分享给大家,也补充了一些平时的积累和扩展了一些内容,俗话说,独乐乐不如众乐乐,大家一起来接受前端的洗礼吧!!!论被玩坏了的前端HT
李志宽
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3年前
不小心点了一个链接,完了!
大家好,我是周杰伦。基本上所有人在接触网络的时候,都会接受信息安全教育:陌生人发来的链接不能随便点,小心中毒!那为什么不能随便点,点了又可能会发生什么呢?对于大部分人非安全行业或者刚进入安全行业的小白来说,可能对此并没有太明确的认识。有些链接点开后可能是钓鱼网站,伪装成某个正常的页面,让你输入账户、密码信息,这样一来钓鱼网站的制作者就能拿到你的账号信息。这类
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3年前
【数据结构之顺序表】用图和代码让你搞懂顺序结构线性表
什么是线性表?所谓线性,即一条线,这条线可以是直线,也可以是曲线。所谓表,肯定都不陌生,生活中有各种各样的表或者表格。我们在表格中填写各种各样的信息,通过表格,能够很好地对信息进行分类储存和分析。表的特点有:表由若干单元格组成单元格之间有顺序除特殊位置的单元格(首起和结尾)有一个“邻居”外,其他单元格都有两个“邻居”。那么什么是线性表呢?简单来说,就是
Wesley13
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3年前
CSCNN:新一代京东电商广告排序模型
导读:随着电商平台对图像信息的大量引入,通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN:新一代京东电商广告排序模型,主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面,我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法;另一方面,我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"
Wesley13
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3年前
Java 设计模式(1)
设计模式(Designpattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种
Stella981
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3年前
2020最新Web前端经典面试题及答案
本篇收录了一些大厂面试中经常会遇到的经典面试题,并且我做好了整理分类。虽然今年的金九银十已经过去了,但是可以为明年的金三银四做装备啊,相信每一个跳槽季都有很多的前端开发者蠢蠢欲动,通过对本篇知识的整理以及经验的总结,希望能帮到更多的前端面试者。好了,那我接下来就开始正文咯。PS:内容超长,请注意!HTML篇1.你是怎么理解HTML
Stella981
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3年前
Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、云计算概念区分?
背景一:世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例,早期的搜索引擎是人工分类索引的,类似黄页,但是随着网站数量的增多,人工索引的工作量变得巨大,而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引,查找相关文档,并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求,类似的趋势出现在多种技术领域,
Stella981
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3年前
Python的数据类型
计算机的工作就是处理数据,而输入给计算机的数据必须没有歧义,计算机才能按照人的意志工作。为了保证数据的非歧义,就要对数据进行分类,这就是数据类型。比如交给计算机如下一些东西:10,100,101那末它是什么呢?是一个对一个东西的编码,还是用于会计计算的数字?是二进制数字还是八进制、十进制或是十六进制数呢,这都要给计算机表达清楚,否则计算机会无所适从
helloworld_54277843
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2年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
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