java服务架构 之负载均衡【F5-nginx-LVS-DNS轮询】
在做系统架构规划的时候，负载均衡，HA(高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点，当活动节点出现故障的时候，由备用节点接管）都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障，考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障，则通常使用HA方案。 负载均衡(LoadBalance)是集
Docker Kubernetes 高可用架构设计
DockerKubernetes高可用架构设计官方方案：保证master端不发生单点故障。官方使用一台LoadBalancer负载均衡代理3台master端，终端与etcd与workNode节点，通过负载均衡的ip进行连接。master端的所有信息都会统一保存到etcd的存储内。!(https://o
Nginx（二）：Nginx的四层（L4）和七层（L7）负载均衡
OSI七层模型 和 TCP/IP四层模型!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f1cd538b7aeb8e870ea1f7c033dc8d634ba.png)四层负载均衡（L4 LoadBalancing）四层负载均衡，主要通过报文中的目标地址和端口，再
Nginx+Keepalived(双机热备)搭建高可用负载均衡环境(HA)
基于NginxTomcatRedis负载均衡Session共享(https://my.oschina.net/xshuai/blog/916122)来实现后续的功能!
LVS,HAPROXY,NGINX各自的优缺点
Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件。LVS：使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器，它具有很好的可伸缩性、可靠性和可管理性，是一款强大实用的开源软件。LVS的优点：1：抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，也保
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度
Apache+Tomcat集群配置+session共享
本文ApacheTomcat集群配置基于最新的Apache和Tomcat，具体是2011年4月20日最新的Tomcat和Apache集群和负载均衡配置。准备环境ApacheApache是http服务器，我们利用其对Tomcat进行负载均衡。目前最新版本为2.2.17，下载地址为http://httpd.apache.or
Tomcat+Nginx+MySQL负载均衡
Javaweb环境搭建1\.初识TomcatTomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。Tomcat是Apache服务器的扩展，但运行时它是独立运行的，所以当你运行tomcat时，它实际上作为一
Azure Load Balancer（一） 为我们的Web项目提供负载均衡
一，引言 上节，我们讲到使用AzureTrafficManager为我们的Demo项目提供负载均衡，以及流量转发的功能。但是Azure提供类似的功能的服务远远不止这一个，今天我们就来讲一下AzureLoadBalance,通过它来实现负载均衡，流量转发，以及分享一下AzureLoadBalance的创建，和具体的