tomcat集群搭建集成nginx负载均衡
软件基础版本： 1、3台centos7系统，其中都已经配置完成了jdk环境，jdk的版本为root@node03binjavaversionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144b01)J
Docker Kubernetes 高可用架构设计
DockerKubernetes高可用架构设计官方方案：保证master端不发生单点故障。官方使用一台LoadBalancer负载均衡代理3台master端，终端与etcd与workNode节点，通过负载均衡的ip进行连接。master端的所有信息都会统一保存到etcd的存储内。!(https://o
Nginx（二）：Nginx的四层（L4）和七层（L7）负载均衡
OSI七层模型 和 TCP/IP四层模型!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f1cd538b7aeb8e870ea1f7c033dc8d634ba.png)四层负载均衡（L4 LoadBalancing）四层负载均衡，主要通过报文中的目标地址和端口，再
Nginx+Tomcat实现负载均衡集群
1.前期准备工作1.1安装Nginx安装(https://my.oschina.net/bendaxia/blog/1613648)Tomcat安装(https://my.oschina.net/bendaxia/blog/1614976)1.2copy两份tomcatroot@local
Nginx+Keepalived(双机热备)搭建高可用负载均衡环境(HA)
基于NginxTomcatRedis负载均衡Session共享(https://my.oschina.net/xshuai/blog/916122)来实现后续的功能!
LVS,HAPROXY,NGINX各自的优缺点
Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件。LVS：使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器，它具有很好的可伸缩性、可靠性和可管理性，是一款强大实用的开源软件。LVS的优点：1：抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，也保
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度
Azure Load Balancer（一） 为我们的Web项目提供负载均衡
一，引言 上节，我们讲到使用AzureTrafficManager为我们的Demo项目提供负载均衡，以及流量转发的功能。但是Azure提供类似的功能的服务远远不止这一个，今天我们就来讲一下AzureLoadBalance,通过它来实现负载均衡，流量转发，以及分享一下AzureLoadBalance的创建，和具体的
LVS负载均衡内功心法+外功招式
LVS是LinuxVirtualServer的缩写，即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导开发的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linuxd内核模块中。章文嵩博士曾任淘宝网技术总监、阿里副总裁、阿里云CTO，2016年任滴滴出行高级副总裁。章博士曾经总结道：做技术不仅要有一份执着和细致的心，还要有一份平静的心态。就拿开源项目来讲，都是免费的
