1.top命令介绍top命令是Linux系统中常用的性能分析工具，可以实时地查看系统的运行情况，比如内存、CPU、负载以及各个进程的资源占用情况。租了一个服务器安装了centos系统，用到了top命令2.top命令输出结果分析首先来看一下执行top后的输出界面展示：top界面主要分为两个部分，前5行展示的是系统的整体性能，光标下面部分是系统中每个进程的具体信

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

问题描述：由于业务原因，网站并发一般发生在晚上1点左右，持续半个小时，某晚移动端商品图片加载不出来，公司大佬紧急联系各个负责人，高峰期过后恢复正常，第二天查找原因，从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次，测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了，于是增加机器负载，连续几天还是接二连三的报警，于是仔细查看了代码。性能测试结果如下：

动态路由定义：各个路由器之间运行某种协议（算法），通过收发数据包的形式获取未知路径（路由器交换信息）。动态路由的特点减少了管理任务占用了网络带宽动态路由协议概述路由器协议：路由器之间用来交换信息的语言。度量值：跳数、带宽、负载、时延、可靠性、成本路由器通过度量值来确定最优路由路径收敛使所有路由表都达到一致状态的过程静态路由和动态路由的关系网络中静态路由和动态

一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

在某个重大发布之后，都需要记录相应的指标，本文介绍了最重要的几个Java性能指标，包括响应时间和平均负载等。为理解应用程序在生产环境中如何运行，就需要遵循一些Java性能指标。在以前，当软件被发布后，开发者是没有方法去了解它在生产环境中的运行情况；而现在，几乎任一个你可以想到的指标都可以被监测和报告。时下，开发者面临的问题并不是缺乏信息，

PoH作为一种新的共识算法近期受到了较大的关注，而PooI验证池和PBFT则是联盟链和私链中较为常见的共识算法。1、PoH：即历史时间证明算法，旨在通过将时间本身编码到区块链中来减轻处理块中网络节点的负载。PoH采用创新的分片式时钟，将时间和状态解耦。简单来说就是将全局的时间链和每个区块的时间链分开，状态的更新不再需要全局时间的同步。PoH通过引入一个名叫信

关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡