MongoDB——主从复制&副本集博客分类：javamongodb前面我说到了，MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制。支持主从模式及服务器之间的相互复制。目的当然是实现负载均衡与故障恢复。Mongo中内置了两种技术：主从复制、副本集。下面就简单介绍这两种模式的配置。一、   主从复制主从复制是一个简单的数

5.15.4监控Linux系统状态14查看系统负载：w/uptime最后面三个数字表示1分钟，5分钟，15分钟平均有多少个进程占用CPU占用CPU的进程可以是Running，也可以是Waiting某一时刻1颗CPU只能有一个进程在使用其资源top命令：top回车就可以进入到top

OpenKruise是由阿里云于2019年6月开源的云原生应用自动化引擎，本质是基于Kubernetes标准扩展出来一个的应用负载项目，它可以配合原生Kubernetes使用，并为管理应用容器、sidecar、镜像分发等方面提供更加强大和高效的能力，从而在不同维度上通过自动化的方式解决Kubernetes之上应用的规模化运维和规模化建站

Dask介绍Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。Dask由两部分组成：针对计算优化的动态任务调度。这与Airflow，Luigi，Celery或Make类似，但针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，像并行数组，数据框和列表一样，它们将通用接口（如NumPy，Pandas或Python迭代器）扩展到大于内存或分

据说Google的数据中心里运行着超过20亿个容器，而且Google十年前就开始使用容器技术。最初，Google开发了一个叫Borg的系统（现在命令为Omega）来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验后，Google决定重写这个容器管理系统，并将其贡献到开源社区，让全世界都能受益。这个项目就是Kuberne

_消费者集群负载均衡_!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c6f4857e2e675380e23ec1f33dc45e08711.jpg)broker服务器集群已经做好了，现在来看怎么做消费者集群。就是一个broker端有很多的消费者，在这一个端的消费者之间是集群。消费者端可以用多线程来

MemCache概述MemCache虽然被称为”分布式缓存”，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的Hash

最近，公司新推了一个电商项目，IISASP。而上面大大规划了要用LVS负载均衡集群，在这个技术陈旧的企业，LVS项目还是去年才真正推行。由于最开始是由我测试的，所以这次的部署又落到了我头上了。之前一直是在RHEL上做的LVSKeepalived，现在换成Windows主机，虽然在集群架构上的理解没啥问题，但是这Win主机做Real

1\.缓存的收益与成本  1.收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发

整体优化思路：1.按需查询、2.分小批次游标查询、3.JED场景下按数据库分片分组更新、4.精准定位要处理的数据、5.负载均衡业务背景：站外广告投放平台在做推广管理状态优化重构的时候，引入了四个定时任务。分别是单元时间段更新更新任务，计划时间段更新任务，单