tomcat+redis session共享设置
准备工作：1.安装ubuntu14.0.41.这里是列表文本2.安装JDK1.7配置环境变量3.安装redis2.8.44.安装nginx，tomcat7并配置负载均衡以上不赘述，我的其他文章中有介绍1.准备jar包tomcatredissessionmanager1.2tomcat7java7.jar
Spring Cloud Eureka解析（3） EurekaClient 重要缓存解析
EurekaClient也存在缓存，应用服务实例列表信息在每个EurekaClient服务消费端都有缓存。一般的，Ribbon的LoadBalancer会读取这个缓存，来知道当前有哪些实例可以调用，从而进行负载均衡。这个loadbalancer同样也有缓存。首先看这个LoadBalancer的缓存更新机制，相关类是PollingServerListUpd
高并发场景下常见的限流算法及方案介绍
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
Spring Cloud套件
SpringCloud提供的服务 配置管理服务注册服务发现断路器负载均衡智能路由服务间调用一次性令牌微代理思维导图模板全局锁控制总线分布式式会话集群状态领导选举分布式消息 子项目功能说明SpringCloudConfig配置中心，利用git来集
K8S基础概念
一、核心概念1、NodeNode作为集群中的工作节点，运行真正的应用程序，在Node上Kubernetes管理的最小运行单元是Pod。Node上运行着Kubernetes的Kubelet、kubeproxy服务进程，这些服务进程负责Pod的创建、启动、监控、重启、销毁、以及实现软件模式的负载均衡。Node包含
ELK初探
EKL核心组成1.ElasticSearch开源分布式搜索引擎，他的特点是分布式、零配置、自动发现、索引自动分片，索引副本机制，restful接口，多数据源，自动搜索负载。安装ElasticSearch 高可用，易扩展，支持集群(cluster),分片和复制(sharding和replicas)验证启动：curlXGETht
Redis集群策略之我见
集群的价值在于高可用，在于负载均衡，那么对Redis来说如何做到这一点呢？我想到一种方案。由于Redis的同步机制是master/slave方式，而且slave还可以有slave，那么就可以方便的实现链式结构。什么是链式结构？如下：masterslaveslaveslave......
CDN(Content Delivery Network)技术原理概要
简介1.CDN(ContentDeliveryNetwork)即内容分发网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能，使用户就近获取所需内容，提高用户访问响应速度和命中率。来自：CDN百度百科(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps