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贝叶斯分类算法
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Wesley13
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3年前
java实现队列的详细代码
一、什么是队列结构一种线性结构,具有特殊的运算法则【只能在一端(队头)删除,在另一端(队尾)插入】。分类:1.顺序队列结构2.链式队列结构基本操作:1.入队列2.出队列 二:准备数据staticfinal intQUEUELEN15;classDATA{ String
Wesley13
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3年前
API 接口分类汇总
下面列举了国内的常用、实用的API接口,按照笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合进行了如下分类。笔记OneNote(https://www.oschina.net/action/GoToLink?ur
Stella981
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3年前
PHP的前世今生
大家都知道,Facebook、淘宝等早期都是用PHP写的,在中国,PHP在百度、新浪、腾讯这三大互联网公司中应用比较多。自1995年由丹麦人RasmusLerdorf(雷斯莫斯·勒道夫) 创建 PHP 以来,PHP语言经历了激烈的演进。PHP/FI1995年_摘要:用Perl写的小工具_PHP继承自一个老的工程,名叫P
Stella981
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3年前
Nginx 模块分类
L:34!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3f218ca9379733d571a853b919759402668.png) 我们进入Nginx安装目录来查看上述模块的位置在src目录下每个模块对应的文件夹如下 /usr/local/nginx/nginx1.14.2/srcro
Stella981
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3年前
OSChina 周一乱弹 —— 叶良辰到底是谁?
中秋节过完了,老实告诉小小编,你们的中秋节是不是这样过的?或者说你们的国庆节准备这样过呢?中秋外出旅游,在人群中用自拍杆自拍的你。via:痞人日记!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0928/014048_BiX1_2306979.jpg)在你们忙着拍照的同时,也不要忘
Wesley13
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3年前
KNN算法详解
简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。 该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围:数据型和标称型 现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Stella981
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3年前
BootStrap无限级分类(无限极分类封装版)
HTML部分?(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jb51.net%2Farticle%2F91310.htm%23)12345678910111213141516171819
Stella981
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3年前
EGener2四则运算出题器
项目源码:https://git.coding.net/beijl695/EGener2.git(代码纯属原创,设计细节不同,请思量)项目发布后,由于期间各种事情,耽搁至最后一天交付。这次的项目是由我和邵汝佳同学共同完成,感谢partner!成员:贝金林(我) 2016012070 邵汝佳 20160120
helloworld_54277843
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
helloworld_91538976
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
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