在开发Java多线程应用程序中，各个线程之间由于要共享资源，必须用到锁机制。Java提供了多种多线程锁机制的实现方式，常见的有synchronized、ReentrantLock、Semaphore、AtomicInteger等。每种机制都有优缺点与各自的适用场景，必须熟练掌握他们的特点才能在Java多线程应用开发时得心应手。——《Java锁机制详解》(

BIO:同步阻塞IONIO:同步非阻塞IOAIO:异步非阻塞IO先弄清楚同步、异步，阻塞、非阻塞概念。io操作分为两部分，发起io请求，和io数据读写。阻塞、非阻塞主要是针对线程发起io请求后，是否立即返回来定义的，立即返回称为非阻塞io，否则称为阻塞io。同步、异步主要针对io数据读写来定义的，读写数据过程中不阻塞线程称为异步io

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论My

分布式与集群什么是锁在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须

publicvoidcreateDepartment(Departmentdepartment)throwsBusException{if(log.isDebugEnabled()){log.debug("EnterDepartment:{}",department);}

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

Hive参数操作和运行方式1、Hive参数操作1、hive参数介绍​hive当中的参数、变量都是以命名空间开头的，详情如下表所示：命名空间读写权限含义hiveconf可读写hivesite.xml当中的各配置变量例：hivehiveconf

InnoDB引擎有8类锁https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodblocking.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.7%2Fen%2

这两天在学习mysql的读写分离和负载均衡，尝试了主从模式和mysqlcluter，最后还是选择了一主多从，然后读写分离，这比较适合读量大的网站。然后对于mysql的负载均衡器，起先尝试了一下SQL请求路由器Amoeba(http://www.oschina.net/p/amoeba)，读写分离不错，但是不支持事务，因为我测试的网站是采取spring

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/20e884fb4b381d49bfcda9f9165dbd9fb94.jpg)一般来说，选择主从备份实现高可用的架构中，都会具备读写分离机制，比如MySql读写分离，客户端可以向主从服务器读取数据，但客户写数据只能通过主服务器。RocketMQ的读写分离机制又