随着网络空间的迅速发展，现有许多基于用户位置的应用（例如生活或出行类产品）,帮助人们更智能化地实时利用周边的网络信息和资源，与此同时，也有的工作往往只去考虑对具体任务的具体解决,但缺乏整体的视角去评估位置资源和网络空间的隔离问题。因而网络安全界提出网络空间资源需要对位置语义进行基于知识的识别和映射,其中识别包括位置语义的理解与构建、位置与网络空间文本和知识的

大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行

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一、背景用户是运营商手机，拨打的是运营商的固话号码进入的FreeSWITCH的IVR，进入IVR语音播报后，按指定的分机号呼相关人员。二、现象用户反映拨打124870找不到指定人员，以前是正常的。三、排查跟踪日志。1772094daadbfe31cbf47b3a2ebf97d0ad38911201805031

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机IP地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。

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人类的语言交流是人类交互的主要方式，从键盘，鼠标，触屏控制，人机交互的本质始终没有改变，无法完成对话式的交流，而语音交互的出现打破了这一现状，它可以解放双手，甚至解放双眼，给人带来极大的快感，它也将是智能时代的主要交互方式。由于近年来深度学习的突破以及计算