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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1999字，预计阅读5分钟前言OpenCV在4的版本后就有了二维码QRCode的检测和识别功能，当时刚出的时候效率及识别效果都还一般，在4.1.2的版本中也改善了精度和速度，然后后面4.3版

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在信息技术不断进步的今天，二维码已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是移动支付、广告宣传，还是产品追溯，二维码都能提供一种快速、简便的信息传递方式。二维码识别API作为一种智能化的数据解码工具，正逐渐成为各行各业提升效率、保障数据准确性的重要助手。

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使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs

物联网Internetofthings（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理