关于 Vite，来看看作者本人怎么说。本视频是Vue以及Vite作者 尤雨溪 在2021年2月12日在Twitch上做客GitHubOpenSourceFriday节目的直播视频。在视频里有尤大关于Vite的各项功能的详细阐述、大神在线编码、在线Debug、大佬disswebpack以及对Vite的哲学思考。

应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

恩，又碰到个蛋疼的编码转换问题了：要把形如\\xE9\\xBB的字符串转成中文。。。在python中我们直接print"\\xE9\\xBB\\x84"即可，在shell中我们直接 echo$'\\xe9\\xbb\\x84'echoe'\\xe9\\xbb\\x84'也行，注意：不能直接echo $'\\xde\\xab

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redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。

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近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

实验目的了解文件的概念掌握线性链表的插入、删除等算法掌握Huffman树的概念及构造方法掌握二叉树的存储结构及遍历算法利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理参考博文和源码下载地址：https://writebug.com/article/1281.html(https://www

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