在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

视图view在查询中，我们经常把查询结果当成临时表来看，view是什么？view可以看成一张虚拟表，是表通过某种运算得到的一个投影。表的变化会影响到视图既然视图只是表的某种查询的投影，所以主要步骤在于查询上，查询的结果命名为视图就可以了。创建视图的语法CREATEVIEW视图ASSELECT语句;mysqlcreate

一、概述　　　　ORM（ObjectRelationalMapping），全称：对象关系映射，简单的说就是通过创建类、实例化出对象的方法，使得类、对象、对象的属性能够和数据库中的表、记录、字段意义对应。　　ORM只是一种工具，避免了开发人员在开发过程中不用反复地编写大量复杂的SQL语句，而可以专注于业务逻辑上的开发，提高开发效率，但是OR

《Tensorflow实战Google深度学习框架》_前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分）__摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识__如有违规之类的请通知我啊__这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱__欢迎指点__注：本来是要直接粘word但是word能粘截图我就一个一个传上来的 

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

Shell脚本概念1、将要执行的命令按顺序保存到一个文本文件2、给该文件可执行权限，便可运行3、可结合各种shell控制语句以完成更复杂的操作Shell脚本应用场景1、重复性操作2、批量事务处理3、自动化运维4、服务运行状态监控5、定时任务执行完善的shell脚本

HibernateSession概述　　Session接口是Hibernate向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口，它提供了基本的保存、更新、删除和加载Java对象的方法。　　Session具有一个缓存，位于缓存中的对象称为持久化对象，它和数据库中的相关记录对应。Session能够在某些时间点，按照缓存中对象的变化来执行相关的SQL语句，来同步

节前略闲，看了java8并行流，写个了wordCount。本以为易如反掌，结果却折腾了一下午!在本文中wordcount是指以空格作为词的分割符号，统计一个语句中出现的词数如何用java8并行流写WordCount，我开始的想法是先写个串行流的workcount，之后stream.parallel()将流并行化。串行流的wordCout，也

VSCode用来写C挺方便的，但是有个问题，在运行结束以后会马上退出，看不到窗口内容。网上很多方法都是在程序最后加getchar()语句，或者用system("pause")，来达到运行结束以后，再按任意键才会退出的效果。但是我不想修改代码，也想达到这个效果，我们可以通过修改VSCode的运行命令，通过cmd的参数"/C"来实现。比如V

C语言简介C语言介绍C语言的特性C语言相对于其他语言的优势C程序的编译C中的HelloWorld程序参考文章：学习变量、数据类型和运算符C中的变量和关键字C语言中的作用域规则C中的数据类型运算符及其类型C语言中的类型转换参考文章：了解控制流语句C语言中的循