卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

本文不涉及剧透！请放心食用最近又火了一部国产剧：《隐秘的角落》如果你没看过，那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。暑期推荐旅游小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧，必须要写篇文章了。由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播，所以数据从爱奇艺下手最直接。如果没爬过爱奇艺，可以考虑使用豆瓣、微博、知乎（电视剧数据分析·万

伙伴们，你们要的来了。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5db3f4111089406697b9230866982f7a.png)转发给自己的小伙伴一起学起来<抢本文分享自微信公众号PowerBI战友联盟（powerbichina）。如有侵权，请联

  今天在昨天的基础上又做了一些对比测试，也算是对昨天的一个补充和升华。  而这部分内容其实内容量还不少，所以我准备成了ppt的形式，也在团队内部做了一些交流，感兴趣可以直接点击文末的原文来看。初始化数据的必要性  在开始之前还是简单说说初始化数据的必要性，我们做数据库问题定位，性能分析时，如果表里就几条，几十条数据，做性能比对得到的结

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制，借助自动化和智能化技术教学手段，实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等，由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

在当今快速变化的商业环境中，金融机构面临着日益复杂的风险管理挑战。为了做出明智的投资和信贷决策，深入了解企业的股权结构和实际控制人信息变得至关重要。企业股权结构API作为一种创新工具，为金融机构提供了一种高效、便捷的途径，以获取和分析企业的股权控制结构，从而支持全面的企业背景调查。本文将探讨企业股权结构API的核心功能、优势以及在金融机构中的应用案例。

在数字化转型的浪潮中，如何确保网络身份的真实性和安全性成为了一个重要议题。实人认证人像三要素API作为一种新兴的身份验证工具，通过结合姓名、身份证号码和人脸照片的比对，为个人身份的在线验证提供了一种高效且可靠的解决方案。本文将从技术特点、优势分析和未来趋势三个方面，探讨这一API在现代社会中的应用和意义。

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。