3.7.1虚拟存储器概念3.7.2页式存储器主存和Cache之间是分块映射存储，同样，利用局部性原理，也可以将主存和辅存之间进行分块映射存储。举个粒子，假如现在使用微信文字聊天，该部分程序占用大小了4KB的空间，那么可以分为大小位1KB的四块，分别映射存储到主存中。如下图，分页式存储，在这个问题中就是把程序进程逻辑上大小相等的四块页面，每个页面大小与主存块

QQ音乐API加密参数分析1、背景2、QQ音乐sign计算3、Java代码实现4、总结1、背景不知道什么时候开始，各家音乐APP都开始对API进行加密，最近一段时间对六大音乐平台的加密算法进行了研究，逆向了网页端、安卓端等等，已经掌握了各家的加密算法。平台加密算法非加密接口专

C/C是比其他语言难些，但差距不大。以往很多人说C/C难，那是旧时代的产物。那时操作系统（例如DOS）还没有如今这么强大的功能，像界面设计和底层设计都要靠应用程序来实现。由于C的高效率，高端设计大都用C语言和汇编语言来写，程序搞得很复杂，初学者有望尘莫及的感觉。C的简捷表达法比Fortran,Cobol,Pascal和BASIC

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对于hash算法，有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题？1\.背景介绍：在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突，我们该怎么办

boxi译“人们总是害怕改变。电被发明出来的时候他们害怕电，是不是？他们害怕煤，害怕蒸汽机车。无知无所不在，并导致恐惧。但随着时间推移，人们终究会接受最新的科技。”正如比尔盖茨曾经警告过一样，计算机已经真正成为我们的最新科技，几乎遍布我们日常生活的每一方面。所以，我们这个时代的某些最伟大的头脑开始思索起计算机和软件对于人类的重要性来了。以下就是101条有关计

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对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

作者：京东保险王奕龙对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高