要在本地使用Docker部署并运行MinerU（仅使用CPU），您可以按照以下步骤进行操作：1.准备工作确保您的计算机上已经安装了Docker环境。如果没有，请访问Docker官方网站下载并安装适合您系统的版本。确保Docker服务已经启动。2.拉取Min

因为工作需要使用MQServer，使用HyperV安装的win7操作系统作为载体来搭建MQ环境。经过不断下一步，我们安装好了MQ。然后开始配置：队列管理器名：QM\_JACK服务器连接通道：CNN\_JACK端口：8927接收队列名：QUEUE\_RECV发送队列名：QUEUE\_REPLYMQ用户名：fromsilence（

用户身份在1.0.4这个版本的Hadoop中，客户端用户身份是通过宿主操作系统给出。对类Unix系统来说，用户名等于\whoami\；组列表等于\bashcgroups\。将来会增加其他的方式来确定用户身份（比如Kerberos、LDAP等）。期待用上文中提到的第一种方式来防止一个用户

导语：SQL作为现代计算机行业的数据处理事实标准，是目前最重要的数据处理接口之一，从传统的DBMS(如MySQL、Oracle)，到主流的计算框架（如spark，flink）都提供了SQL的解析引擎，因此想对sql进行精细化的操作，一定离不开SQLPars

CPU中会有存器、指令寄存器、控制器等多类单元。指令集，就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合，而每一种新型的CPU在设计时就规定了一系列与其他硬件电路相配合的指令系统。

数据堂全新发布多语种大模型预训练数据集、多模态大模型数据集、语音识别与计算机视觉训练数据集，全面助力企业打造更高精度、更强泛化能力的AI模型，轻松应对全球用户多样化的语言与应用场景需求，为智能升级提供坚实数据支撑。

在计算机科学领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）已经不再局限于仅仅处理图形相关的任务。从最初的专注于渲染图像和处理图形效果，到如今在人工智能、科学计算和加速深度学习等领域中扮演着关键角色，GPU已经成为现代计算的重要组

人工智能的核心是机器学习，其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说，机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为，从以往的数据或经验中获取新的知识或技能，优化自身性能，并对未来进行预测。