Stella981 Stella981
3年前
Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?
1\.前言ApacheFlink是一个分布式流处理引擎,它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用,并且在支持容错的前提下,高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(eventtime)、计算状态(state)以及恰好一次(exactlyonce)的容错保证,Flink迅速被很多公司采纳,成为了新一代的流计算处理引擎。
Stella981 Stella981
3年前
KubeEdge@MEC:Kubernetes容器生态与5G的结合
摘要:边缘计算技术快速发展,5GMEC边云协同成为最新的发展趋势。前言边缘计算技术快速发展,5GMEC进入商业部署快车道,边云协同成为MEC的普遍诉求,KubeEdge社区洞悉这一趋势,按照CNCF成熟治理模式,成立MECSIG。在MEC场景下,通过对边云协同面临的挑战分析,MECSIG从应用管理、网络、开放生态等几个角
Stella981 Stella981
3年前
Serverless爆发,AWS微软卡位,腾讯云阿里云华为云紧跟
\摘要\Serverless落地应用增多,市场格局初定,云服务商纷纷试水,机会与挑战并存。3月10日,云原生基金会CNCF发布了2019年年度调查报告。41%的受访者表示已经在使用无服务器Serverless计算,20%的受访者表示计划在未来1218个月应用Serverless计算。之前的3月1日,市场研究机构Forrester发布的最
Stella981 Stella981
3年前
Flink SQL 核心解密 —— 提升吞吐的利器 MicroBatch
之前我们在FlinkSQL中支持了MiniBatch,在支持高吞吐场景发挥了重要作用。今年我们在FlinkSQL性能优化中一项重要的改进就是升级了微批模型,我们称之为MicroBatch,也叫MiniBatch2.0。在设计和实现Flink的流计算算子时,我们一般会把“面向状态编程”作为第一准则。因为在流计算中,为了保证状态(St
Wesley13 Wesley13
3年前
Java日期时间API系列29
  Java开发过程中经常会用到定时任务job的场景,比如定时处理数据报表等问题,开源作业调度框架也非常多,常用的开源作业调度框架有:SpringTask、Quartz和xxljob等。各个框架的具体使用不再这里讨论,这里主要讨论一下其中cron表达式的计算应用,xktime中的应用。1.SpringTask中cron表达式的计算应用
Stella981 Stella981
3年前
Python数据分析
1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能:常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算,因此依赖于numpy,且含多个子模块功能:常用15个函数a. 标准导
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 网络编程的一些概念
网络编程:实现连接到网络的计算机之间的网络通信,比如QQ的聊天、传文件。ip:一台计算机在网络中的唯一标识查看本机ip:windows是ipconfig,linux是ifconfigipv4:4个整数,0255之间,点号分隔,比如192.168.1.1,约42亿个地址,2011年初已耗尽ipv6:8组,每组4个16进制数,冒号分隔,比如AB
Stella981 Stella981
3年前
JAVASCRIPT OBJECTS
ECMAscript说明文档对这门语言的定义是“一门适于在宿主环境中执行计算及操作计算对象的面向对象的编程语言”。简单的说,JavaScript是一门面向对象(OO)的语言。面向对象讲究的是专注于对象本身——它们的结构,它们互相间是如何影响的。本文是@堂主对《ProJavaScriptwithMootools》一书的第三章Object
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发学习笔记(17)性能,分离锁
多线程往往比单线程开销要大,这包括加锁释放锁,信号,同步,切换,线程的创建销毁,调度.(1)如何优化性能:     如果重复计算量大的话,使用缓存来保存旧的结果.以便下次计算时使用.     减少阻塞.运行和阻塞会增加上下文切换.     因为锁是串行的这会引起大量的阻塞:所以我们在使用锁的时候要尽量的做到以下几
晴雯 晴雯
2年前
PyCharm CE 的安装与使用
是一个python库,也是一个基于python的深度学习框架。它由清华大学计算机系教授、博士生导师胡浩老师开发。它支持多线程,采用了并行计算的技术,实现了深度学习算法的加速。另外,它支持基于图的模型,并在此基础上提供了多种模型库和数据集。首先,我们需要准备